diff --git a/generate_radar_data.py b/generate_radar_data.py
new file mode 100644
index 0000000..095b1af
--- /dev/null
+++ b/generate_radar_data.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+import random
+
+def generate_radar_data(num_points=10):
+    # ================= 配置区域 (可根据需要修改) =================
+    
+    # 1. 距离 (km) 设置: 模拟目标从 3.5km 处开始远离
+    start_dist = 3.520  
+    dist_trend = 0.015  # 每次采样距离增加约 15米 (模拟速度)
+    dist_noise = 0.005  # 距离测量噪声 (±5m)
+
+    # 2. 方位 (度) 设置: 模拟目标在 45度 方向缓慢移动
+    start_az = 45.20
+    az_trend = 0.15     # 方位角每次变化
+    az_noise = 0.04     # 方位角抖动 (±0.04度)
+
+    # 3. 俯仰 (度) 设置: 模拟低空目标 (如无人机)，高度基本保持
+    start_el = 2.50
+    el_trend = 0.01     # 俯仰角变化很小
+    el_noise = 0.05     # 俯仰角抖动
+
+    # ===========================================================
+
+    # 生成数据容器
+    az_data = []
+    el_data = []
+    dist_data = []
+
+    current_dist = start_dist
+    current_az = start_az
+    current_el = start_el
+
+    for i in range(num_points):
+        # 生成带噪声的距离 (保留3位小数, km)
+        d_val = current_dist + random.gauss(0, dist_noise)
+        dist_data.append(f"{d_val:.3f}")
+        
+        # 生成带噪声的方位 (保留2位小数, 度)
+        az_val = current_az + random.gauss(0, az_noise)
+        az_data.append(f"{az_val:.2f}")
+
+        # 生成带噪声的俯仰 (保留2位小数, 度)
+        el_val = current_el + random.gauss(0, el_noise)
+        el_data.append(f"{el_val:.2f}")
+
+        # 更新下一时刻的基准值 (加上趋势)
+        current_dist += dist_trend
+        current_az += az_trend
+        current_el += el_trend
+
+    # ================= 输出打印 (Tab分隔，方便复制) =================
+    print("-" * 30)
+    print("生成结果 (复制下方内容到 Word 表格):")
+    print("-" * 30)
+    
+    # 打印方位行
+    print("方位(°)\t" + "\t".join(az_data))
+    
+    # 打印俯仰行
+    print("俯仰(°)\t" + "\t".join(el_data))
+    
+    # 打印距离行
+    print("距离(km)\t" + "\t".join(dist_data))
+    print("-" * 30)
+
+# 执行生成
+if __name__ == "__main__":
+    generate_radar_data()
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