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date created: 星期三, 十一月 19日 2025, 5:29:54 下午
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date modified: 星期三, 十一月 19日 2025, 5:30:07 下午
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# 1.3.2 运行时环境与兼容层 (Runtime Environment & Shim Layer)
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**1. 环境变量配置 (Environment Configuration)**
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- **关键性**：**P1**
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- **信息解析**：
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- [cite\_start]**SDK 根路径**：`COREX_HOME` 被正确设置为 `/usr/local/corex` [cite: 1]。这是许多第三方构建脚本查找头文件和库的依据。
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- [cite\_start]**库搜索路径**：`LD_LIBRARY_PATH` 包含 `/usr/local/corex/lib` [cite: 1]，确保了在未设置 RPATH 的情况下也能找到 SDK 库。
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- **探测命令与结果**：
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```bash
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env | grep "COREX"
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COREX_HOME=/usr/local/corex
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```
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**2. 驱动层转发机制 (Driver Shim Mechanism)**
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- **关键性**：**P0**
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- **信息解析**：
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- [cite\_start]**转发确认**：`libcuda.so` (即 NVIDIA Driver API 的替代品) 显式依赖于 `libixthunk.so` [cite: 1]。
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- **架构意义**：这是智铠 SDK 兼容 CUDA 的核心枢纽。它拦截了如 `cuMemAlloc`、`cuLaunchKernel` 等标准驱动调用，并通过 `libixthunk` 将其转换为发往 `iluvatar.ko` 内核模块的指令。
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- **探测命令与结果**：
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```bash
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ldd /usr/local/corex/lib/libcuda.so
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libixthunk.so => /usr/local/corex/lib/libixthunk.so
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```
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**3. 运行时版本伪装 (Runtime Version Masquerading)**
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- **关键性**：**P0**
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- **信息解析**：
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- **金丝雀测试**：一个标准的 CUDA Runtime API 程序成功编译并运行。
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- [cite\_start]**版本欺骗**：系统返回 **Runtime Version: 10020** 和 **Driver Version: 10020** [cite: 1]。
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- **结论**：SDK 成功将自己伪装成了 **CUDA 10.2** 环境。这对于雷达信号处理算法库（如某些开源的 FFT 实现）至关重要，因为它们往往会对 CUDA 版本进行硬编码检查。
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- **探测命令与结果**：
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```bash
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./test_runtime
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Detected CUDA Runtime Version: 10020
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Detected CUDA Driver Version: 10020
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```
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**4. 运行时库依赖策略 (Runtime Library Strategy)**
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- **关键性**：**P2**
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- **信息解析**：
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- [cite\_start]**依赖链**：`libcudart.so` 仅依赖标准系统库 (`libc`, `libstdc++` 等) [cite: 1]。
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- **推论**：不同于 `libcuda.so`，`libcudart` 可能设计得更为轻量，仅负责 API 的参数封装和管理，具体的硬件操作可能全部下沉到了驱动层库或通过动态加载实现。
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- **探测命令与结果**：
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```bash
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ldd /usr/local/corex/lib/libcudart.so
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(无 libix* 显式依赖)
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```
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