1.3.4 核心数学加速库 (Core Math Libraries)

1. 数学库物理实体与映射 (Physical Library Mapping)

关键性：P0
信息解析：
- 文件存在性：libcufft.so (FFT) 和 libcublas.so (BLAS) 均存在于 /usr/local/corex/lib。
- 版本伪装策略：
  - libcublas.so -> 链接至 libcublas.so.2.3.254（伪装 CUDA 10.2）。
  - libcufft.so -> 链接至 libcufft.so.1.2.89（伪装 CUDA 10.1）。
- 容量分析：
  - libcufft 体积高达 412MB，libcublas 为 133MB。
  - 结论：如此巨大的体积表明这绝不是简单的 API 转发层（Shim），而是包含完整数学算法实现的重编译版本（Native Implementation）。

探测命令与结果：

ls -lh /usr/local/corex/lib/libcufft.so*
-rwxr-xr-x … 412M … libcufft.so.1.2.89

2. 二进制身份指纹 (Binary Identity)

关键性：P1
信息解析：
- 构建来源：strings 命令输出显示包含 iluvatar.version 和 clang version 18.1.8 (4.3.8 …)。
- 深度解读：这证实了该库是由天数智芯（Iluvatar）使用其自研工具链（Clang 18 base）从源码重新编译的，而非 NVIDIA 的二进制文件。这意味着其底层实现已针对智铠 GPU 的 VLIW 架构进行了特定优化。

探测命令与结果：

strings … | grep "iluvatar"
iluvatar.version
SDK Version

3. 开发头文件状态 (Header Availability)

关键性：P0
信息解析：
- 状态：cufft.h 和 cublas_v2.h 均存在且大小正常。
- 兼容性：这意味着现有的雷达信号处理代码（通常包含这两个头文件）无需修改 #include 路径即可直接编译。

探测命令与结果：

ls -l …/include/cufft.h …/include/cublas_v2.h
-rwxr-xr-x … 13033 … cufft.h

4. 功能性金丝雀测试 (Functional Canary Test)

关键性：P0 (Critical)
信息解析：
- 测试内容：同时调用 cufftPlan1d (创建 FFT 句柄) 和 cublasCreate (创建矩阵句柄)。
- 测试结果：
  - cuFFT Plan1d: Success
  - cuBLAS Create: Success
- 审计结论：数学库功能完好。链接器成功找到了库，且初始化函数能正确与驱动交互并分配资源。这是验证 SDK 可用性的里程碑。

探测命令与结果：

./test_math
cuFFT Plan1d: Success
cuBLAS Create: Success