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#### A. 类别一:架构设计与分析 (Architecture & Design)
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**模板索引 (Index)**
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| 模板ID | 核心用途 | 使用场景 / 关键词 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **A-1: 需求与约束** | | |
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| **[`A1`](#A1)** | 技术方案对比 | `gRPC vs REST`, `CUDA vs OpenCL`, `Kafka vs RabbitMQ`, 选型报告 |
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| **[`A2`](#A2)** | NFR(非功能性)验证 | 瓶颈计算, 性能估算, 延迟验证, `PCIe`, 带宽, 信封计算 |
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| **[`A3`](#A3)** | 需求澄清 (苏格拉底) | 需求模糊, 启动新模块, 收集约束, 提问模式 |
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| **A-2: 高层架构 (HLD)** | | |
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| **[`A4`](#A4)** | API 接口设计与评审 | `gRPC`, `REST`, `.proto`, `OpenAPI`, 接口定义, 评审 |
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| **[`A5`](#A5)** | 流程/架构图生成 | `Mermaid`, `PlantUML`, 文本转图表, 数据流图, 序列图 |
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| **[`A6`](#A6)** | 体系架构模式选型 | `微服务 vs 单体`, `事件驱动`, `CQRS`, 架构选型 |
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| **[`A7`](#A7)** | 部署拓扑设计 | `Kubernetes`, `AWS`, `私有化`, 高可用 (HA), 部署图 |
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| **[`A8`](#A8)** | 技术风险与威胁建模 | `STRIDE`, `DREAD`, 风险分析, 安全审查, 架构证伪 |
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| **[`A9`](#A9)** | 成本与资源估算 | 容量规划, 成本模型, `TCO`, 资源预估, `AWS 估价` |
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| **A-3: 低层设计 (LLD)** | | |
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| **[`A10`](#A10)** | 数据模型/数据库选型 | `SQL vs NoSQL`, `时序数据库`, `Schema设计`, `CREATE TABLE` |
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| **[`A11`](#A11)** | 组件间交互模式 | `同步 vs 异步`, `共享内存`, `gRPC vs 消息队列`, 接口契约 |
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| **[`A12`](#A12)** | 系统级策略设计 | 错误处理, 日志规范, 重试策略, 幂等性, 横切关注点 |
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| **A-4: 评审与迭代** | | |
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| **[`A13`](#A13)** | 遗留系统重构 | 架构评审, 现代化, 绞杀者模式, 增量重构 |
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| **[`A14`](#A14)** | 多方案优劣对比 | Pros/Cons, 决策矩阵, 方案对比 |
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**子类别 A-1: 需求与约束分析 (Discovery & Requirement)**
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<a id="A1"></a>
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**模板名称:** `A1: 技术方案对比`
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**适用场景:** 在架构设计(HLD)早期,当面临多个技术选项(如 `CUDA vs. OpenCL`, `gRPC vs. REST`, `Kafka vs. RabbitMQ`)时,需要一份客观、全面、且基于团队特定需求的对比分析报告。
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**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制使用Markdown表格), `[原则五:上下文即燃料]` (依赖用户提供的精确需求), `[原则二:玻璃盒心态]` (要求AI列出分析依据)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 [领域,例如:异构计算/分布式系统] 的资深系统架构师。
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任务:为我的团队提供一份关于 [技术选项A] 与 [技术选项B] 的技术选型对比报告。
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== 核心业务上下文 ==
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我们的核心需求是:
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1. [关键需求1,例如:极低延迟 (L_latency <= 100μs)]
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2. [关键需求2,例如:海量并行运算]
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3. [团队现状,例如:团队有C++基础,但GPU经验为零]
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4. [其他关键约束,例如:成本预算、部署环境等]
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== 分析维度 ==
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你必须从以下维度进行分析,并以Markdown表格形式呈现:
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1. [对比维度1,例如:性能与延迟]:(必须结合我们的[关键需求1]进行分析)
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2. [对比维度2,例如:开发复杂度与学习曲线]:(必须结合我们的[团队现状]进行分析)
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3. [对比维度3,例如:生态系统与维护成本]
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4. [对比维度4,例如:可扩展性与弹性]
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== 最终交付 ==
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1. Markdown对比表格。
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2. 基于上述所有分析的、明确的最终选型建议,并详细说明推荐理由。
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```
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**填充指南:**
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- `[领域]`:替换为AI需要扮演的专家角色,如“分布式系统”、“高性能计算”。
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- `[技术选项A/B]`:替换为具体技术,如 `gRPC` vs `RESTful API`。
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- `[核心业务上下文]`:**此部分至关重要**。必须提供清晰、量化的需求(NFRs)和团队现状,AI的分析质量与此强相关(原则五)。
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- `[对比维度]`:可根据实际需求增删,维度越具体,分析越深入。
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<a id="A2"></a>
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**模板名称:** `A2: 非功能性需求(NFR)验证`
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**适用场景:** 在架构设计早期,用于对关键的非功能性需求(NFR)进行“信封背面计算”(Back-of-the-envelope calculation),以快速验证架构假设的可行性(如 `2.2.2` 的PCIe瓶颈分析)。
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**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制要求展示计算步骤), `[原则五:上下文即燃料]` (所有计算依赖精确的上下文输入)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 [相关领域,例如:HPC/网络/数据库] 的性能分析专家。
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== 架构上下文 ==
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1. [组件A,例如:x86 CPU (Host)]
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2. [组件B,例如:NVIDIA GPU (Device)]
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3. [连接方式,例如:PCIe Gen 4.0 (x16通道)]
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4. [数据流描述,例如:一个 256 MB 的数据块]
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== 待验证的NFR(非功能性需求)==
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* [关键指标,例如:端到端延迟 L_latency <= 100μs]
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== 任务 ==
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基于上述上下文,请对 [待分析的瓶颈,例如:PCIe数据传输延迟] 进行量化计算:
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1. 计算 [组件/连接] 的理论峰值 [指标,例如:带宽 (GB/s)]。(请列出基准值)
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2. 计算处理 [数据流描述] 所需的理论最小 [指标,例如:延迟 (μs)]。
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3. 分析结论: 基于你的计算结果,分析 [待分析的瓶颈] 是否会突破我们的 [关键指标] 预算,或构成系统性能瓶颈。
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4. 必须展示你的所有计算步骤和引用的公式/基准值。
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```
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**填充指南:**
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- `[相关领域]`:替换为AI需要扮演的专家角色。
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- `[架构上下文]`:必须提供所有相关的、**量化**的参数。
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- `[待验证的NFR]`:明确指出你的性能红线。
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- `[待分析的瓶颈]`:明确告知AI需要计算“什么”。
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<a id="A3"></a>
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**模板名称:** `A3: 需求澄清与约束分析 (Socratic Mode)`
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**适用场景:** 对应痛点3。当接到一个模糊的新需求(如“做一个日志模块”),在开始设计(HLD)之前,用于暴露工程师的思维盲点、强制AI收集完整上下文。
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**内嵌原则:** `[原则三:苏格拉底模式]` (核心), `[痛点3:苏格拉底模式的非持久性]` (使用“状态机”模式解决)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你现在是一个“资深系统需求分析师”,不是一个“解决方案生成器”。
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== 你的唯一目标 ==
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从我这里获取关于 [我的模糊需求,例如:设计一个新的“XX”模块] 的完整、无歧义的需求规格。
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== 你的行动循环(状态机) ==
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1. [提问] 你向我提出一组(不多于5个)最关键的问题,以收集必要信息。
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2. [等待] 我会回答你。
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3. [审查] 你必须审查我的回答。
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4. [循环/退出]
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- IF(信息不全): 如果我的回答缺少关键信息(例如:性能、并发、数据、安全等约束),你必须回到[提问]状态,并只能向我追问缺失的特定信息。
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- IF(信息完整): 只有当你确认所有NFR都已明确,你才能退出循环,并回复“需求收集完整,已准备好进行下一步设计。”
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== 关键约束 ==
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* 严禁在信息收集完整之前,提供任何解决方案、代码或设计建议。
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* 如果你追问了3次,我仍然没有提供A,你应停止并报告:“我缺少A信息,无法继续。”
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开始吧:
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我的任务是 [我的模糊需求,例如:“我需要为我们的雷达系统设计一个日志模块”] 。
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请开始你的[提问]。
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```
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**填充指南:**
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- `[我的模糊需求]`:替换为你接到的原始、模糊的任务描述。
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- **使用指南:** 工程师的角色是“回答者”。此模板的核心是“强制AI追问”。如果AI在中途“放弃”并提供了方案,请立即提醒它:“你违反了‘关键约束’,请继续提问。”
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**子类别 A-2: 高层架构设计 (High-Level Design)**
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<a id="A4"></a>
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**模板名称:** `A4: API 接口设计与评审`
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**适用场景:**
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1. **设计 (Creation):** 当你需要为新模块或服务从零开始设计一个健壮的、可扩展的API时(如 `gRPC`, `RESTful OpenAPI`)。
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2. **评审 (Review):** 当你有一个已存在的API定义(如 `.proto`, `yaml` 或 `.h` 文件),需要AI扮演评审专家,分析其设计缺陷。
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**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制生成代码/Schema), `[原则八:自我批判]` (在评审模式下), `[原则五:上下文即燃料]` (必须提供业务需求)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 [技术栈,例如:gRPC/RESTful API] 和 [领域,例如:C++高性能服务] 的系统架构师。
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== 核心业务上下文 ==
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* 模块/服务名称:[例如:RadarTrackService]
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* 核心功能:[例如:负责接收、查询和管理雷达航迹数据]
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* 关键NFRs:[例如:查询QPS高,写入延迟低,接口必须强类型]
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== 任务 (二选一) ==
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[任务A:设计新接口]
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1. 请为该服务设计一套 [技术栈,例如:gRPC (.proto)] 接口。
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2. 必须包含 [功能点1,例如:一个 CreateTrack RPC]。
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3. 必须包含 [功能点2,例如:一个 GetTrackByID RPC]。
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4. 设计必须考虑 [关键设计点,例如:幂等性、错误处理]。
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5. 交付 [技术栈] 的完整代码定义。
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[任务B:评审现有接口]
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1. 这是我现有的接口定义:[粘贴你的.proto/OpenAPI yaml/.h文件内容]
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2. 请严格审查此设计,识别所有潜在的设计缺陷。
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3. 审查重点:
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- [评审点1,例如:API的健壮性/错误处理(Error Handling)]
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- [评审点2,例如:接口的幂等性(Idempotency)]
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- [评审点3,例如:命名规范与一致性]
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- [评审点4,例如:是否易于扩展(Extensibility)]
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4. 以结构化列表形式返回 [缺陷]、[风险] 和 [修改建议]。
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```
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**填充指南:**
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- `[技术栈]`:明确指定,如 `gRPC (.proto)` 或 `RESTful API (OpenAPI 3.1 Spec)`。
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- `[领域]`:明确AI的专业背景。
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- `[核心业务上下文]`:必须提供,AI的设计质量依赖于此。
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- `[任务 (二选一)]`:使用时,请删除你不用的那个任务(A或B)。
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- `[评审点]`:在评审时,提供你最关心的审查维度。
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<a id="A5"></a>
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**模板名称:** `A5: 流程/架构图生成`
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**适用场景:** 在架构设计或文档编写时,需要将非结构化的文本描述(如会议纪要、设计思路)快速转换为结构化的、可维护的“代码图”(Diagrams as Code)。
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**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (输出必须是代码), `[原则五:上下文即燃料]` (输入是文本描述)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 "Diagrams as Code" 工具的系统架构师。
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任务:请将以下非结构化的“流程描述”,严格转换为 [图表工具] 语法的代码。
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== 流程描述 ==
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[粘贴你的流程描述文本。例如:
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“数据首先进入ADC进行采样,采样后的I/Q数据被送到FPGA进行数字下变频和滤波。FPGA处理完的数据通过PCIe总线发送给CPU。CPU端的接收服务(Receiver Service)负责数据包的解包和重组,然后将数据块(Data Block)放入一个共享内存队列。GPU端的信号处理流水线(Signal Processing Pipeline)从队列中获取数据,依次执行脉冲压缩、多普勒处理(FFT),最后进行CFAR检测并输出目标列表。”
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]
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== 输出约束 ==
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1. 图表工具:[例如:Mermaid]
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2. 图表类型:[例如:Flowchart (graph TD)]
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3. (可选) 视觉要求:[例如:请将FPGA、CPU、GPU相关的组件分别放入不同的子图(subgraph)中]
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4. 严禁返回除 [图表工具] 代码块之外的任何解释性文字。
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```
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**填充指南:**
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- `[流程描述]`:**描述越清晰,AI的布局越准确。**
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- `[图表工具]`:明确指定,如 `Mermaid` 或 `PlantUML`。
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- `[图表类型]`:明确指定,如 `Flowchart (graph TD)`, `Sequence Diagram`, `Component Diagram` 等。
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- `[视觉要求]`:可选,但非常有用。你可以用它来指导AI的布局和分组。
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<a id="A6"></a>
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**模板名称:** `A6: 体系架构模式选型`
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**适用场景:** 在HLD(高层设计)阶段,当面临(如 微服务 vs. 模块化单体)等根本性的架构模式抉择时,需要AI辅助分析不同模式在特定业务场景下的优劣。
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**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制表格), `[原则五:上下文即燃料]` (业务场景是关键), `[原则二:玻璃盒心态]` (解释依据)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名资深的企业架构师,精通各种软件架构模式。
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== 核心业务上下文 ==
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- 项目背景:[例如:构建一个大型、长生命周期的雷达信号处理与C2系统]
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- 业务特征:[例如:包含多个独立的、功能复杂的领域(如:波形生成、信号处理、数据显示、航迹管理)]
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- 团队结构:[例如:多个(~5个)小型、跨职能的开发团队]
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- 关键NFRs:[例如:不同模块的可靠性(SLA)要求不同;信号处理模块需要独立扩展]
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== 任务 ==
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请对比 [架构模式A,例如:微服务架构] 与 [架构模式B,例如:模块化的单体架构] 在上述核心业务上下文中的适用性。
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== 分析维度 (必须以此为准) ==
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1. 性能与延迟 (Performance & Latency)
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2. 可扩展性与弹性 (Scalability & Resilience)
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3. 开发复杂度 (Development Complexity)
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4. 团队认知负荷 (Team Cognitive Load) (必须结合[团队结构]分析)
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5. 运维复杂度 (Operational Complexity)
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6. 故障隔离能力 (Fault Isolation)
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== 最终交付 ==
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1. 一个包含上述所有维度的、详细的Markdown对比表格。
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2. 一个明确的选型建议,并详细阐述其为什么最适合我们的[业务特征]和[团队结构]。
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```
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**填充指南:**
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- `[核心业务上下文]`:必须提供。AI的选型质量100%取决于你对业务和团队的描述是否准确。
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- `[架构模式A/B]`:替换为具体模式,如 `事件驱动架构` vs. `请求-响应架构`,`分层架构` vs. `CQRS`。
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- `[分析维度]`:可根据需求增删。
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<a id="A7"></a>
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**模板名称:** `A7: 部署拓扑设计`
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**适用场景:** 当HLD(高层设计)完成后,需要为系统设计一个满足特定NFR(特别是HA、DR、成本)的部署架构。
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**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (NFR是设计的唯一依据), `[原则七:结构化输出]` (返回结构化列表)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 [技术栈,例如:Kubernetes/AWS] 的DevOps架构师(SRE)。
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== 架构与NFRs(非功能性需求)==
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- 系统架构:[例如:一个由 3个微服务 + 1个GPU密集型处理服务 + 1个PostgreSQL数据库 组成的C++系统]
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||||
- 部署环境:[例如:私有化数据中心(On-premise)的裸金属服务器]
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||||
- 关键NFR 1 (HA):[例如:必须实现高可用性,能容忍单台服务器物理故障]
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||||
- 关键NFR 2 (Scalability):[例如:GPU密集型服务必须能独立、水平扩展]
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||||
- 关键NFR 3 (Cost):[例如:成本受限,优先利用现有硬件]
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||||
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||||
== 任务 ==
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||||
基于上述所有约束,请为该系统设计一个推荐的部署拓扑。
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== 最终交付 ==
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请结构化地返回以下信息:
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1. 推荐的编排技术: [例如:K3s (轻量级Kubernetes), Docker Swarm, 或 纯Systemd管理] 并说明选择理由。
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2. 核心组件拓扑:
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- (例如) 接入层:[如何实现,例如:使用Nginx/HAProxy做L4负载均衡和健康检查]
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||||
- (例如) 无状态服务(3个):[如何部署,例如:作为K8s Deployment, 副本数=3]
|
||||
- (例如) GPU密集型服务:[如何部署,例如:使用K8s的NVIDIA Device Plugin, 部署为DaemonSet或特定NodePool]
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||||
- (例如) 数据库(PostgreSQL):[如何部署,例如:使用Patroni/Stolon构建主从复制(HA)集群]
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||||
3. 关键风险: 指出此拓扑方案的一个主要风险点或运维难点。
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```
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**填充指南:**
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- `[技术栈]`:明确AI的专业背景,如 `Kubernetes`, `AWS`, `Azure` 或 `边缘计算`。
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- `[架构与NFRs]`:**必须提供。** 尤其是“部署环境”(公有云/私有化/边缘)和“NFRs”,这是拓扑设计的核心依据。
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<a id="A8"></a>
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**模板名称:** `A8: 技术风险与威胁建模`
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**适用场景:** 对一个已提出的架构设计方案(HLD或LLD)进行“证伪”和“压力测试”,主动识别其设计盲点、技术风险和安全威胁。
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||||
**内嵌原则:** `[原则八:自我批判]` (AI扮演评审专家), `[原则二:玻璃盒心态]` (强制AI分析)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名资深的、吹毛求疵的首席工程师,精通技术风险识别和安全威胁建模。
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== 架构方案上下文 ==
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[粘贴你的架构设计方案描述。例如:
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“我们设计了一个数据摄取服务。它暴露一个gRPC API (IngestData) 接收数据,数据首先被写入Kafka集群(TopicA),然后由一个GPU消费者(ConsumerA)订阅TopicA,进行处理后,将结果写入PostgreSQL数据库。”
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||||
]
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||||
== 任务 ==
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||||
请严格审查以上架构方案,从“技术风险”和“安全威胁”两个维度进行分析。
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== 交付1:技术风险分析 ==
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||||
请识别此架构中潜在的技术风险(非安全类),至少包括:
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1. [风险1,例如:单点故障 (SPOF)]
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||||
2. [风险2,例如:性能瓶颈]
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||||
3. [风险3,例如:可扩展性限制]
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||||
(对每一项,请说明风险点和可能的缓解措施)
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||||
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||||
== 交付2:安全威胁建模 (STRIDE) ==
|
||||
请使用 STRIDE 模型,分析此架构(特别是gRPC API和Kafka)的潜在安全威胁:
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||||
1. Spoofing (仿冒):
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||||
2. Tampering (篡改):
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||||
3. Repudiation (否认):
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||||
4. Information Disclosure (信息泄露):
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||||
5. Denial of Service (拒绝服务):
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||||
6. Elevation of Privilege (权限提升):
|
||||
(对每一项,请分析可能的攻击向量和缓解措施)
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```
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**填充指南:**
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- `[架构方案上下文]`:**必须提供。** 描述越详细(组件、协议、数据流),AI分析越精确。
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- `[STRIDE]`:你也可以替换为 `DREAD` 或其他威胁建模框架,或者直接让AI“分析所有安全威胁”。
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||||
<a id="A9"></a>
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||||
**模板名称:** `A9: 成本与资源估算`
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**适用场景:** 在架构设计或预算规划阶段,需要对一个架构方案进行(通常是粗略的)硬件或云资源需求估算。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制AI展示其估算依据), `[原则五:上下文即燃料]` (估算依赖于负载输入)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名资深的云架构师和容量规划(Capacity Planning)专家。
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== 架构方案 ==
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[粘贴你的架构设计方案,例如:
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1. gRPC网关服务 (C++)
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2. GPU信号处理服务 (CUDA C++)
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||||
3. PostgreSQL数据库 (用于元数据)
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]
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||||
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||||
== 预估负载(NFRs)==
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||||
1. [指标1,例如:并发请求数: 1000 QPS (峰值)]
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||||
2. [指标2,例如:日处理数据量: 10TB/day]
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||||
3. [指标3,例如:GPU处理时延: < 50ms per block]
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||||
4. [指标4,例如:数据保留周期: 30天]
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||||
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||||
== 任务 ==
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||||
基于上述架构和预估负载,请为我估算部署此系统(以满足NFRs)所需的核心资源。
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||||
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== 交付(结构化列表) ==
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||||
请返回一个估算列表,并必须说明你的估算依据(Rationale):
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1. GPU处理服务:
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- (估算) GPU型号/数量:[例如:NVIDIA T4 / A100,xx卡]
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||||
- (估算) 显存(VRAM):[xx GB]
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||||
- (估算) 服务器RAM:[xx GB]
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||||
- (Rationale):[解释你为什么这么估算,例如:基于[指标3]和[指标2]...]
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||||
2. gRPC网关服务:
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||||
- (估算) CPU核数/RAM:[xx vCPU / xx GB]
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||||
- (Rationale):[解释,例如:基于[指标1]处理网络I/O...]
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||||
3. PostgreSQL数据库:
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||||
- (估算) 存储空间:[xx TB]
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||||
- (Rationale):[解释,例如:基于[指标4]...]
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```
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**填充指南:**
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- `[预估负载(NFRs)]`:**估算质量的唯一依据。** 你提供的数字越精确,AI的估算越有价值。如果缺少数据,AI的回答也会是“幻觉”。
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||||
- `[Rationale]`:强制AI解释其计算过程,这是“玻璃盒”原则的体现,能让你判断它的估算是否合理。
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||||
**子类别 A-3: 低层模块设计 (Low-Level Design)**
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<a id="A10"></a>
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||||
**模板名称:** `A10: 数据模型与数据库选型`
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||||
**适用场景:** 在LLD(低层设计)阶段,需要为特定数据(如:雷达航迹、I/Q原始数据、配置参数)设计存储Schema,并对比不同数据库技术(如 时序库 vs. 关系库 vs. 缓存)的适用性。
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||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制Schema和表格), `[原则五:上下文即燃料]` (数据特征是关键), `[原则二:玻璃盒心态]` (解释依据)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通数据建模和数据库架构的专家(DBA)。
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== 数据特征与业务上下文 ==
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1. 数据类型:[例如:雷达目标航迹数据]
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||||
2. 核心实体与字段:[例如:Track (TrackID, x, y, z, vx, vy, vz, timestamp)]
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||||
3. 主要读操作:[例如:高频的“按时间范围”和“按TrackID”查询]
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||||
4. 主要写操作:[例如:高并发、持续的“追加写入”(Append-only)]
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||||
5. 数据量/增长率:[例如:每天新增 1 亿条航迹点]
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||||
6. 一致性要求:[例如:最终一致性即可]
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||||
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||||
== 任务 ==
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||||
基于上述特征,请完成以下工作:
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||||
1. 技术选型: 对比 [技术A, 例如:时序数据库 InfluxDB] 和 [技术B, 例如:关系型 PostgreSQL] 在此场景下的优劣(以Markdown表格呈现)。
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||||
2. 选型建议: 给出明确的选型推荐及理由。
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||||
3. Schema设计: 基于你的推荐,为 [核心实体] 设计一个推荐的数据模型或Schema(例如:InfluxDB的Line Protocol, 或PostgreSQL的CREATE TABLE语句)。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
- `[数据特征与业务上下文]`:**此部分至关重要**。你对读/写操作、数据量、一致性要求的描述,将直接决定AI的选型质量。
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||||
- `[技术A/B]`:明确你正在纠结的选项。
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||||
- `[Schema设计]`:此项强制AI将其选型“落地”为具体实现,避免空谈。
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||||
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||||
<a id="A11"></a>
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||||
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||||
**模板名称:** `A11: 组件间交互模式定义`
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||||
**适用场景:** 在LLD(低层设计)阶段,需要明确定义两个模块(如 模块A 和 模块B)之间的通信机制和数据契约(Data Contract)。
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||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制.proto或API定义), `[原则五:上下文即燃料]` (交互需求是关键)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通C++和分布式系统设计的软件架构师。
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== 交互上下文 ==
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* 发送方 (Caller):[例如:模块A (RadarControlService)]
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||||
* 接收方 (Callee):[例如:模块B (GpuProcessingService)]
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||||
* 交互内容:[例如:模块A需要向模块B下发“处理配置参数”]
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||||
* 关键NFRs:
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||||
1. [NFR 1, 例如:低延迟(< 1ms)]
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||||
2. [NFR 2, 例如:强类型校验,防止配置错误]
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||||
3. [NFR 3, 例如:需要支持异步调用]
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||||
|
||||
== 任务 ==
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||||
1. 模式对比: 基于上述NFRs,对比 [模式A, 例如:同步gRPC] 和 [模式B, 例如:异步消息队列 (Kafka)] 的优劣(Markdown表格)。
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||||
2. 模式推荐: 给出明确的推荐及理由。
|
||||
3. 接口定义: 基于你的推荐(假设推荐gRPC),请为 [交互内容] 设计一个 [接口定义文件,例如:.proto] 文件,包含必要的服务和消息定义。
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```
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||||
**填充指南:**
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- `[交互上下文]`:必须清晰定义谁调用谁、干什么、有什么要求。
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||||
- `[模式A/B]`:替换为具体的交互模式,如 `共享内存` vs. `gRPC`,`RESTful` vs. `WebSocket`。
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||||
- `[接口定义文件]`:强制AI生成“数据契约”,这是LLD的核心产出。
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||||
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<a id="A12"></a>
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**模板名称:** `A12: 系统级策略设计`
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||||
**适用场景:** 在LLD(低层设计)阶段,用于设计跨多个模块的“横切关注点”(Cross-Cutting Concerns),如日志、错误处理、重试等,以确保系统行为一致性。
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||||
**内嵌原则:** `[原则六:示例优先]` (提供示例), `[原则七:结构化输出]` (输出规范)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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```txt
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||||
角色:你是一名资深的C++首席工程师,负责制定团队的工程规范。
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||||
任务:请为我们的系统设计一个统一的 [策略名称,例如:错误处理策略]。
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||||
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||||
== 策略要求 ==
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||||
1. 背景:[例如:我们的系统是基于现代C++20构建的,但混合了部分C库]
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||||
2. 目标:[例如:统一C++层和C库层的错误,提供清晰的、可被上游服务消费的错误信息]
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||||
3. 禁止:[例如:禁止使用裸错误码(Magic Numbers),尽量避免过度使用异常(Exceptions)]
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||||
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||||
== 交付产出 ==
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||||
1. 推荐的策略: [例如:推荐使用 std::expected (C++23) 或类似的 Either Monad]
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2. 设计理由: 为什么此策略优于 [其他方案,例如:纯异常 或 纯错误码]?
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||||
3. 代码示例 (✅): 提供一个“最佳实践”的代码示例,展示函数应如何返回错误。
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||||
4. 代码示例 (❌): 提供一个“反模式”的代码示例,展示应避免的写法。
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||||
5. 规范定义: 提供一份简短的Markdown规范,供团队成员遵守。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
- `[策略名称]`:替换为你需要设计的策略,如 `日志记录规范`, `分布式跟踪策略`, `幂等性实现策略`, `断路器设计`。
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||||
- `[策略要求]`:提供你对该策略的约束和目标。
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||||
- `[代码示例 ✅/❌]`:这是“示例优先”原则的应用,强制AI提供清晰的“Do / Don't”指南。
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||||
**子类别 A-4: 评审与迭代 (Review & Iteration)**
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||||
<a id="A13"></a>
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||||
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `A13: 现有架构评审与重构建议`
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||||
**适用场景:** 当需要接手或重构一个遗留系统时,用于快速分析其架构现状、识别核心痛点,并提出一个可行的、渐进式的重构方案。
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||||
**内嵌原则:** `[原则八:自我批判]` (AI扮演评审委员会), `[原则五:上下文即燃料]` (现状描述是关键), `[原则二:玻璃盒心态]` (分析问题根源)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一个由多名资深架构师组成的“架构评审委员会”。
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||||
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||||
== 遗留系统上下文 ==
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||||
[粘贴你对遗留系统的描述。例如:
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||||
“我们有一个C++单体应用(LegacySystem),它有20万行代码。所有模块(数据采集、信号处理、界面显示)都耦合在同一个进程中。
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||||
核心痛点:
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||||
1. 编译时间极长(> 30分钟)。
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||||
2. 信号处理模块(高CPU)和界面显示(低CPU)无法独立扩展。
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||||
3. 任何小修改都可能导致全局不稳定,测试回归成本极高。”
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||||
]
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||||
|
||||
== 任务 ==
|
||||
请基于上述上下文,对该遗留系统进行架构评审。
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||||
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||||
== 交付(结构化报告) ==
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||||
1. 核心问题诊断 (Diagnosis):
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||||
- (AI分析) [例如:1. 高度耦合(Coupling);2. 缺乏清晰的模块边界...]
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||||
2. 长期重构目标 (Target State):
|
||||
- (AI建议) [例如:建议演进为“模块化单体”或“微服务”架构]
|
||||
3. 渐进式重构方案 (Incremental Plan):
|
||||
- (AI建议) [例如:推荐采用“绞杀者无花果模式”(Strangler Fig Pattern)。
|
||||
- 步骤1:[例如:在单体应用前部署一个“反向代理”(Proxy)...]
|
||||
- 步骤2:[例如:将第一个模块(如“界面显示”)拆分为新服务,由Proxy路由...]
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||||
- 步骤3:[...]]
|
||||
4. 主要风险: 指出此重构方案的最大风险。
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||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[遗留系统上下文]`:**必须提供。** 描述越详细,尤其是“核心痛点”越清晰,AI的诊断和建议越有价值。
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||||
- `[渐进式重构方案]`:这是此模板的核心。它要求AI提供的不是一个“推倒重来”的方案,而是一个可执行的、渐进的计划。
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||||
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||||
<a id="A14"></a>
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**模板名称:** `A14: 多方案优劣对比 (Pros/Cons Analysis)`
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||||
**适用场景:** 一个通用的“决策辅助”模板。当工程师在多个(已知的)选项之间犹豫不决时,用于代替(或补充)`A1`模板,快速获取一份无偏见的、结构化的对比矩阵。
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||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制表格), `[原则五:上下文即燃料]` (选项和场景是关键)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名客观、严谨的技术分析师。
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||||
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||||
== 决策上下文 ==
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||||
- 我们的目标:[例如:实现一个高可用的PostgreSQL数据库]
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||||
- 我们的约束:[例如:部署在私有化K8s集群上]
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||||
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||||
== 待评估的选项 ==
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||||
- 选项A:[例如:使用 Patroni (基于Etcd/Consul)]
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||||
- 选项B:[例如:使用 Stolon (基于Etcd/Consul)]
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||||
- 选项C:[例如:使用云厂商(如AWS)的RDS Operator]
|
||||
|
||||
== 任务 ==
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||||
1. 请为我生成一个详细的Markdown对比表格,比较上述三个选项。
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||||
2. 对比维度必须包括:
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||||
- [维度1,例如:架构复杂度]
|
||||
- [维度2,例如:社区活跃度/成熟度]
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||||
- [维度3,例如:自动故障切换(Auto-Failover)能力]
|
||||
- [维度4,例如:与K8s的集成度]
|
||||
3. 根据我们的 [约束],给出每个选项的“推荐指数”(例如:高/中/低)并说明理由。
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```
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||||
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||||
**填充指南:**
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- `[待评估的选项]`:由工程师(你)提供。
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||||
- `[对比维度]`:由工程师(你)提供。
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||||
- **使用指南:** 此模板与`A1`的区别在于,`A1`更侧重于“技术选型”(从0到1),而`A14`更侧重于“方案决策”(从1到N),即你心中已有几个备选方案。
|
||||
595
Prompt模板/02_代码实现与重构模板库.md
Normal file
595
Prompt模板/02_代码实现与重构模板库.md
Normal file
@@ -0,0 +1,595 @@
|
||||
#### B. 类别二:代码实现与重构 (Implementation & Refactoring)
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||||
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||||
**模板索引 (Index)**
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||||
| 模板ID | 核心用途 | 使用场景 / 关键词 |
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||||
| :--- | :--- | :--- |
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| **B-1: 环境配置与脚手架** | | |
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||||
| **[`B1`](#B1)** | 构建系统与依赖配置 | CMake, 依赖管理, 构建脚本 |
|
||||
| **[`B2`](#B2)** | 类/模块脚手架生成 | 头/源骨架, Doxygen, OOP |
|
||||
| **B-2: 核心功能实现** | | |
|
||||
| **[`B3`](#B3)** | 规格到代码实现 | 需求转代码, 伪代码, 算法实现 |
|
||||
| **[`B4`](#B4)** | 串行代码并行化 | C++->CUDA, Kernel转换, 并行优化 |
|
||||
| **[`B5`](#B5)** | 复杂API/SDK集成 | MWE示例, 第三方库, 初始化/释放 |
|
||||
| **[`B6`](#B6)** | 防御性编码(接口依赖未就绪) | Stub, TODO, 假设注释, 接口占位 |
|
||||
| **B-3: 性能优化与重构** | | |
|
||||
| **[`B7`](#B7)** | 代码重构与现代化 | 智能指针, 模式重构, C++17/20 |
|
||||
| **[`B8`](#B8)** | 性能瓶颈分析与优化 | 热点函数, 复杂度, 优化策略 |
|
||||
| **[`B9`](#B9)** | CUDA Kernel 性能调优 | 显存访问, Occupancy, Warp |
|
||||
| **B-4: 健壮性与并发安全** | | |
|
||||
| **[`B10`](#B10)** | 错误处理与异常安全 | RAII, std::expected, 异常策略 |
|
||||
| **[`B11`](#B11)** | 并发安全分析与实现 | Data Race, mutex/atomic, 线程安全 |
|
||||
| **[`B12`](#B12)** | 日志与可观测性注入 | spdlog, tracing, 入口/出口日志 |
|
||||
| **[`B13`](#B13)** | 跨语言代码转译 | MATLAB->C++, Python->C++, 代码迁移 |
|
||||
|
||||
**子类别 B-1: 环境配置与脚手架 (Setup & Scaffolding)**
|
||||
|
||||
<a id="B1"></a>
|
||||
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||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `B1: 构建系统与依赖配置`
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||||
**适用场景:** 在项目或模块初始化的第一步,需要为C++/CUDA项目生成一个健壮、可维护的`CMakeLists.txt`构建脚本。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (输出必须是CMake代码), `[原则五:上下文即燃料]` (项目需求是关键)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通现代CMake (3.15+) 和C++/CUDA项目构建的专家。
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||||
任务:请为我的新项目/模块生成一个 `CMakeLists.txt` 文件。
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== 项目需求 ==
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1. 项目名称:[例如:RadarProcessor]
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||||
2. 目标类型:[例如:动态链接库 (SHARED Library) / 静态链接库 (STATIC Library) / 可执行文件 (Executable)]
|
||||
3. 目标名称:[例如:libRadarProcessor / radar_app]
|
||||
4. 源文件:[例如:src/*.cpp, src/cuda/*.cu] (可以使用通配符)
|
||||
5. C++ 标准:[例如:17]
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||||
6. (可选) CUDA 标准:[例如:11]
|
||||
7. 依赖库 (使用 find_package):
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||||
- [依赖1, 例如:Boost 1.80 REQUIRED COMPONENTS system thread]
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||||
- [依赖2, 例如:CUDA 12.0 REQUIRED]
|
||||
- [依赖3, 例如:OpenCV 4 REQUIRED]
|
||||
8. (可选) 包含目录 (Include Directories):[例如:include/, ${Boost_INCLUDE_DIRS}]
|
||||
9. (可选) 链接库 (Link Libraries):[例如:${Boost_LIBRARIES}, ${CUDA_LIBRARIES}, ${OpenCV_LIBS}]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 生成一个完整、格式良好、包含必要注释的 CMakeLists.txt 文件。
|
||||
- 必须使用现代CMake的最佳实践(例如,使用 target_link_libraries, target_include_directories)。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[项目需求]` 各项:**必须**根据你的实际项目情况进行精确填充。依赖库的查找方式(如 `find_package` 的 `COMPONENTS`)需要特别注意。
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||||
- **使用指南:** 此模板生成的是基础配置。对于更复杂的构建(如条件编译、安装规则),可以在此基础上应用 `[原则一:敏捷提示]` 进行迭代式求精。
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||||
<a id="B2"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `B2: 类/模块脚手架生成`
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||||
**适用场景:** 根据LLD(低层设计)或接口定义,快速生成C++类或模块的`.h`(头文件)和`.cpp`(源文件)骨架,包含必要的成员、方法声明/定义以及Doxygen注释模板,减少重复性劳动。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (输出必须是C++代码), `[原则五:上下文即燃料]` (设计是关键)。
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||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通现代C++ (例如 C++17) 和面向对象设计的软件工程师,熟悉Doxygen注释规范。
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||||
|
||||
任务:请为我生成一个C++类的完整脚手架(.h 和 .cpp 文件)。
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||||
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||||
== 类设计规格 ==
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||||
1. 类名:[例如:DataProcessor]
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||||
2. (可选) 继承:[例如:public IProcessor]
|
||||
3. (可选) 命名空间:[例如:namespace radar::processing { ... }]
|
||||
4. 头文件 (.h) 要求:
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||||
- 包含必要的 #include (基于继承和成员类型猜测)。
|
||||
- 包含类的声明。
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||||
- 包含 [构造函数/析构函数声明,例如:显式默认构造函数、虚析构函数]。
|
||||
- 包含 [成员变量声明,例如:private: std::vector<float> buffer_;]。
|
||||
- 包含 [成员函数声明,例如:public: bool process(const InputData& data) override;]。
|
||||
- **必须**为类、构造/析构函数、成员变量、成员函数添加Doxygen注释模板(包含 @brief, @param, @return 等)。
|
||||
5. 源文件 (.cpp) 要求:
|
||||
- 包含必要的 #include。
|
||||
- 包含所有成员函数的空实现(stub implementation),返回默认值(如false, 0, nullptr)。
|
||||
- **必须**在实现上方包含对应的Doxygen注释。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
* 分别提供 .h 文件和 .cpp 文件的完整内容,使用Markdown代码块包裹。
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||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[类设计规格]` 各项:**必须**根据你的LLD进行填充。特别是继承关系和需要实现的成员函数列表。
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||||
- **使用指南:** 此模板旨在生成“骨架”。AI生成的空实现仅为占位符,需要工程师后续填充具体逻辑。Doxygen注释也需要工程师补充详细描述。
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||||
-----
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||||
|
||||
**子类别 B-2: 核心功能实现 (Core Feature Implementation)**
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||||
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||||
<a id="B3"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `B3: 从“规格”到“代码”`
|
||||
**适用场景:** 这是最通用的“新需求开发”模板,用于将任何形式的清晰“规格”描述(Specification)——无论是数学公式、伪代码、Jira票据描述、还是自然语言步骤——转化为具体的工程代码。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (规格质量决定代码质量), `[原则二:玻璃盒心态]` (可选:要求解释复杂逻辑), `[原则七:结构化输出]` (输出代码)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通 [目标语言,例如:C++17] 和 [相关领域,例如:信号处理算法] 的专家。
|
||||
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||||
任务:基于以下“规格”,请实现 [目标功能,例如:CFAR检测算法] 的核心逻辑。
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||||
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||||
== 规格 (Specification) ==
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||||
[粘贴你的规格描述。可以是:
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||||
1. 数学公式 (LaTeX 格式)
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||||
2. 伪代码 (如 2.3.1 中的 CFAR 伪代码)
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||||
3. 清晰的自然语言步骤描述
|
||||
4. Jira Ticket / Requirement 文档片段
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||||
]
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||||
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||||
== 实现约束 ==
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||||
1. 目标语言:[例如:C++17]
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||||
2. (可选) 依赖库:[例如:必须使用 std::vector, 禁止使用 Boost]
|
||||
3. (可选) 性能要求:[例如:代码必须高效,避免不必要的内存分配]
|
||||
4. (可选) 健壮性要求:[例如:必须健壮地处理边界条件/错误输入]
|
||||
5. (可选) 接口要求:[例如:请将实现封装在一个函数/类中,函数签名/类定义如下:...]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 提供 [目标语言] 的完整、可编译的代码实现。
|
||||
- (可选) 请在关键逻辑处添加必要的注释。
|
||||
- (可选, 应用玻璃盒原则) 如果算法复杂,请简要解释你的实现思路或关键步骤。
|
||||
```
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**填充指南:**
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- `[目标语言]` 和 `[相关领域]`:明确AI的角色。
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- `[规格]`:**这是核心燃料。** 规格越清晰、无歧义,AI生成的代码越符合预期。
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- `[实现约束]`:用于精确控制AI的输出。例如,指定接口可以确保AI生成的代码能直接集成到你的项目中。
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<a id="B4"></a>
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**模板名称:** `B4: 串行代码并行化 (C++ -> CUDA)`
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**适用场景:** 解决团队核心痛点(痛点2)。用于将已在CPU上验证的、计算密集的C++串行算法(通常是循环),安全、高效地迁移为CUDA Kernel,并理解其并行化逻辑。
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**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入C++代码), `[原则二:玻璃盒心态]` (强制解释并行化逻辑), `[原则七:结构化输出]` (输出CUDA代码)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通CUDA C++ (例如 CUDA 12.0) 和并行计算优化(特别是针对NVIDIA GPU)的专家。
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任务:请将以下C++串行代码改写为高性能的CUDA Global Kernel函数。
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== C++ 串行代码上下文 ==
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// [粘贴你的C++串行代码,例如 2.2.3 中的pulse_compression_cpu 函数]
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// 必须包含函数签名和核心逻辑实现。
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// 最好包含关于输入/输出数据规模的注释。
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== CUDA Kernel 要求 ==
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1. Kernel函数名:[例如:pulse\_compression\_kernel]
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2. 性能优化:
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- [优化点1,例如:必须正确处理数据边界]
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- [优化点2,例如:必须使用 Shared Memory 缓存 [某数据],以减少 Global Memory 访问]
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- (可选) [优化点3,例如:考虑使用 [某CUDA特性,如 warp intrinsics]]
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3. 启动配置建议:请为 Grid 和 Block 的维度划分提供一个合理的启动配置建议(基于假设的数据规模)。
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4. **解释要求 (玻璃盒原则):**
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- 请解释你为什么选择这样的 Grid/Block 划分。
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||||
- 请解释 [优化点2] (例如 Shared Memory) 的使用如何提升性能。
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||||
- 请在代码关键位置(如同步点 __syncthreads())添加注释解释其必要性。
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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- 提供完整的 CUDA Kernel 函数定义 (__global__ void ...)。
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- 提供启动配置建议。
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- 提供上述要求的解释。
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```
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**填充指南:**
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- `[C++ 串行代码上下文]`:提供完整的、可工作的C++代码片段。
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- `[CUDA Kernel 要求]`:**明确告知AI你的性能目标**。例如,显式要求使用Shared Memory,比让AI自己猜测效果更好。
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||||
- `[解释要求]`:**强制要求AI解释其并行化策略**,这是确保你理解并能维护该CUDA代码的关键(玻璃盒原则)。
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<a id="B5"></a>
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**模板名称:** `B5: 复杂API/SDK集成`
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**适用场景:** 当你需要在一个新项目中使用一个不熟悉的第三方库或SDK(如 `libtorch`, `cuFFT`, `gRPC Client`, `AWS SDK`)时,快速获取一个“最小可用示例”(Minimal Working Example, MWE),以理解其基本用法(初始化、核心调用、资源释放)。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (指定库和目标任务), `[原则六:示例优先]` (AI生成示例), `[原则七:结构化输出]` (输出代码)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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||||
角色:你是一名精通 [目标库/SDK,例如:cuFFT v11.0] 和 [目标语言,例如:C++17] 的专家。
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任务:请为我生成一个使用 [目标库/SDK] 完成 [具体任务,例如:执行一个1D复数到复数的FFT变换] 的最小可用示例 (MWE) 代码。
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== 代码要求 ==
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1. 语言:[例如:C++17]
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2. 必须包含所有必要的 #include 语句。
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3. 必须展示:
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- [步骤1,例如:如何正确初始化cuFFT Plan (cufftPlan1d)]
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||||
- [步骤2,例如:如何在GPU上分配输入/输出缓冲区 (cudaMalloc)]
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||||
- [步骤3,例如:如何将数据从CPU拷贝到GPU (cudaMemcpy HostToDevice)]
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||||
- [步骤4,例如:如何执行核心函数调用 (cufftExecC2C)]
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||||
- [步骤5,例如:如何将结果从GPU拷贝回CPU (cudaMemcpy DeviceToHost)]
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||||
- [步骤6,例如:如何进行必要的错误检查 (检查CUDA API返回值)]
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||||
- [步骤7,例如:如何释放所有分配的资源 (cufftDestroy, cudaFree)]
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||||
4. 代码应尽可能简洁,只包含完成 [具体任务] 所必需的步骤。
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||||
5. 请添加必要的注释解释关键步骤。
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
- 提供一个完整的、可直接编译(假设依赖已安装)的 [目标语言] 代码文件。
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```
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||||
**填充指南:**
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- `[目标库/SDK]`:**越精确越好**,最好包含版本号。
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||||
- `[目标语言]`:明确语言。
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||||
- `[具体任务]`:**明确告知AI你想用这个库做什么**。任务越具体,示例越有用。
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||||
- `[步骤1-7]`:列出你认为必须包含的关键步骤,指导AI生成完整的流程。
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<a id="B6"></a>
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**模板名称:** `B6: 面向接口的防御性编码`
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**适用场景:** 对应痛点4。当你正在实现模块A,而它依赖的模块B(通过接口 `IModuleB`)尚未完成时,用于强制AI生成包含明确假设、TODO标记和存根(Stub)的代码,严禁其“幻觉”出模块B的具体实现。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (注入“模块B未完成”的元信息), `[原则七:结构化输出]` (强制特定的注释和存根格式)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通“面向接口设计”和“防御性编码”的C++专家。
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== 上下文 ==
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- 我正在编写 [模块A,例如:DataProcessor 类]。
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- [模块A] 依赖于 [接口B,例如:IDataSource 接口]。
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- 关键元信息: [接口B] 的具体实现类 目前尚未完成。
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== 任务 ==
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||||
请为我编写 [模块A] 中的 [某个函数/方法,例如:process() 方法] 的实现。
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||||
该方法需要调用 [接口B] 的 [某个方法,例如:getData(int id)]。
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||||
== 黄金法则 (必须严格遵守) ==
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||||
当你编写的代码需要调用 [接口B] 的方法时:
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1. 严禁“幻想” 或编造 [接口B] 实现类的任何内部逻辑。
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||||
2. 你必须在调用的地方,按顺序插入以下三项内容:
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||||
- (a) 假设注释: // ASSUMPTION: 假设 [接口B] 的 [某个方法] 将返回 [预期行为/类型]。
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||||
- (b) TODO标记: // TODO ([模块B负责人姓名/Ticket号]): 待 [接口B] 实现完成后,此处需要解开注释/移除存根并正式耦合。
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||||
- (c) 占位符/存根: auto result = dataSource->getData(id); // <--- STUB: 返回模拟数据或注释掉
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||||
== 开始吧 ==
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||||
请根据以下需求,编写 [某个函数/方法] 的实现:
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||||
[粘贴你的需求描述,例如:“process() 方法需要根据输入的id,调用dataSource->getData(id) 获取原始数据,然后...”]
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```
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**填充指南:**
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- `[模块A]`, `[接口B]`, `[某个函数/方法]`:替换为你的具体名称。
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- `[关键元信息]`:明确告知AI依赖未完成。
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||||
- `[黄金法则]`:**这是此模板的核心**。它提供了一个清晰的“替代模式”,阻止AI进行“幻觉补全”。
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||||
- `(a), (b), (c)` 中的占位符:根据实际情况填写,特别是TODO标记应指向负责人或关联的Jira Ticket。
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**子类别 B-3: 性能优化与重构 (Optimization & Refactoring)**
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<a id="B7"></a>
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**模板名称:** `B7: 代码重构与现代化`
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**适用场景:** 当需要对现有代码进行现代化改造(如 `C++98 -> C++17`)、应用设计模式(如 将`if-else`重构为策略模式)、或简化复杂函数(如 提取方法)以提高可读性、可维护性时。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入旧代码), `[原则七:结构化输出]` (输出新代码), `[原则二:玻璃盒心态]` (要求解释改动)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通现代C++ (例如 C++17/20) 和代码重构(Refactoring)模式的专家。
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||||
任务:请将以下“遗留代码”重构为更现代化、更清晰、更易维护的版本。
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== 遗留代码 (Legacy Code) ==
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// [粘贴你需要重构的C++代码片段]
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||||
// 最好包含必要的上下文注释,例如它属于哪个类/模块。
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||||
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||||
== 重构要求 ==
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1. 目标C++标准:[例如:C++17]
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2. 核心重构指令:[例如:
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- 将所有裸指针(new/delete)替换为智能指针(std::unique\_ptr 或 std::shared\_ptr)。
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||||
- 将所有手动索引for循环改为范围for循环。
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||||
- 将这个长函数分解为多个职责单一的小函数(应用Extract Method模式)。
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||||
- 将这个复杂的if-else/switch语句重构为[某个设计模式,例如:策略模式或工厂模式]。
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||||
]
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||||
3. 保持功能等价性(Functionally Equivalent)。
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||||
4. 提高代码的可读性和可维护性。
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
1. 提供重构后的完整代码片段。
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||||
2. **必须**简要说明你所做的关键改动及其理由(玻璃盒原则)。
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```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
- `[遗留代码]`:提供清晰的代码片段。
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||||
- `[核心重构指令]`:**这是关键**。你必须明确告知AI你期望的“重构目标”或“应用的模式”。指令越具体,结果越好。不要只说“请优化它”。
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||||
- `[目标C++标准]`:明确标准。
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||||
<a id="B8"></a>
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||||
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||||
**模板名称:** `B8: 性能瓶颈分析与优化`
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||||
**适用场景:** 当通过性能剖析(Profiling)确定某段代码(“热点函数”)是性能瓶颈时,用于分析瓶颈原因(如 算法复杂度、内存访问模式)并获取优化建议。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制分析复杂度、瓶颈), `[原则五:上下文即燃料]` (输入热点代码), `[原则七:结构化输出]` (输出优化代码和分析)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名C++性能优化专家,精通算法、数据结构和底层系统(如缓存、内存)。
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||||
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||||
任务:请分析并优化以下被确定为性能瓶颈的C++“热点函数”。
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||||
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||||
== 热点函数代码 ==
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||||
// [粘贴你的热点函数代码]
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||||
// 最好包含关于输入数据规模和调用频率的注释。
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||||
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||||
== 分析与优化要求 ==
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||||
1. 复杂度分析: 请分析此函数的时间复杂度(Big-O notation)和空间复杂度。
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||||
2. 瓶颈识别: 请指出这段代码的主要性能瓶颈在哪里?(例如:算法本身低效?循环内内存分配?缓存未命中?数据结构选择不当?)
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||||
3. 优化建议: 请提供一个优化后的C++版本。
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||||
4. 优化说明: 必须解释你的优化策略及其预期效果(玻璃盒原则)。
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
1. 复杂度分析结果。
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||||
2. 瓶颈识别说明。
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||||
3. 优化后的代码。
|
||||
4. 优化说明。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[热点函数代码]`:提供代码,并尽可能附带性能上下文(如 “此函数每秒调用1万次,输入向量大小可达10万”)。
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||||
- **使用指南:** 此模板侧重于CPU侧代码。对于GPU Kernel,应使用 `B9` 模板。
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||||
<a id="B9"></a>
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**模板名称:** `B9: CUDA Kernel 性能调优`
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||||
**适用场景:** `B8` 的GPU特化版。当需要对一个已有的CUDA Kernel进行深度性能分析和优化时,用于识别GPU特有的瓶颈(如 显存访问、线程束发散、占用率低)。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制分析GPU瓶颈), `[原则五:上下文即燃料]` (输入Kernel代码), `[原则八:自我批判]` (AI扮演HPC专家审查)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名顶级的CUDA性能优化专家(HPC工程师),精通NVIDIA GPU架构(如 Ampere/Hopper)。
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||||
任务:请严格审查并优化以下CUDA Kernel代码的性能。
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||||
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== CUDA Kernel 代码 ==
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// [粘贴你的CUDA Kernel代码 (__global__ void ...)]
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||||
// 最好包含关于启动配置 (Grid/Block大小) 和目标GPU型号的注释。
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||||
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||||
== 性能审查与优化要求 ==
|
||||
请扮演“性能评审专家”,从以下GPU特定角度进行分析:
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||||
1. 显存访问模式 (Memory Access Patterns):
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||||
- Global Memory:是否存在非合并访问(Non-Coalesced Access)?如何改进?
|
||||
- Shared Memory:是否存在岸冲突(Bank Conflicts)?如何规避?
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||||
- L1/L2 Cache:利用率如何?
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||||
2. 计算与指令 (Compute & Instructions):
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||||
- 线程束发散(Warp Divergence):是否存在?如何减少?
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||||
- 指令吞吐(Instruction Throughput):是否存在瓶颈(如 __syncthreads() 过多)?
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||||
- 特殊单元利用:是否可以利用 Tensor Cores 或其他专用单元?
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||||
3. 占用率 (Occupancy):
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||||
- 当前代码的理论占用率如何?(基于Block大小、寄存器使用量、共享内存使用量)
|
||||
- 是否存在优化空间以提高占用率?
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
1. 针对上述3个方面的详细性能分析报告。
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||||
2. 提供一个优化后的CUDA Kernel代码版本。
|
||||
3. 必须解释你所做的每一项关键优化及其背后的GPU架构原理(玻璃盒原则)。
|
||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
- `[CUDA Kernel 代码]`:提供完整的Kernel实现。
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||||
- `[启动配置/GPU型号]`:提供这些信息有助于AI进行更精确的占用率和性能分析。
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||||
- **使用指南:** 这是D2模板中最复杂的一种。AI的回答质量高度依赖于其训练数据中CUDA优化的深度。建议结合NVIDIA Nsight Compute等工具进行验证。
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||||
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||||
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||||
**子类别 B-4: 健壮性与并发安全 (Robustness & Concurrency)**
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||||
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||||
<a id="B10"></a>
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `B10: 错误处理与异常安全`
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||||
**适用场景:** 当需要为一个仅实现了“理想路径”(Happy Path)的函数或类,添加健壮的错误处理逻辑,或者需要将C风格的错误码处理重构为现代C++的异常安全(RAII)或 `std::expected` 模式时。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入原代码), `[原则七:结构化输出]` (输出健壮代码), `[原则六:示例优先]` (可选:提供期望的错误处理模式示例)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通C++错误处理和异常安全(Exception Safety)设计的专家。
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||||
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||||
任务:请为以下C++代码添加健壮的错误处理逻辑,或将其错误处理模式重构为 [目标模式]。
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||||
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||||
== 原始代码 (仅Happy Path) ==
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||||
// [粘贴你的原始C++代码片段]
|
||||
// 例如,一个包含 fopen, malloc, 或可能失败的外部调用的函数。
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||||
FILE* open_and_process(const char* filename) {
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||||
FILE* fp = fopen(filename, "r");
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||||
// 假设此处没有检查 fp 是否为 NULL
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||||
// ... 其他处理 ...
|
||||
return fp; // 假设调用者负责 fclose
|
||||
}
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||||
|
||||
== 错误处理要求 ==
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||||
1. 目标模式:[例如:C++异常 (throw/catch), std::expected\<T, E\> (C++23), 返回错误码 (int/enum), RAII (Resource Acquisition Is Initialization)]
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||||
2. 必须处理 [潜在错误点1,例如:fopen 返回 NULL 的情况]。
|
||||
3. 必须处理 [潜在错误点2,例如:malloc 返回 NULL 的情况]。
|
||||
4. (对于RAII/异常) 必须确保资源(如文件句柄、内存)在错误发生时被正确释放(无泄漏)。
|
||||
|
||||
== (可选) 期望的错误处理风格示例 (✅) ==
|
||||
// [粘贴一个你期望的错误处理风格的代码片段]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
1. 提供添加/重构了错误处理逻辑后的完整代码。
|
||||
2. 简要说明你采用的错误处理策略。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[原始代码]`:提供代码。
|
||||
- `[目标模式]`:**明确告知AI你期望的错误处理范式**。这是最重要的输入。
|
||||
- `[潜在错误点]`:列出你已知的、需要处理的错误源。
|
||||
- `[期望风格示例]`:可选,但强烈推荐(原则六)。提供一个示例能极大提高AI输出的风格一致性。
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||||
|
||||
<a id="B11"></a>
|
||||
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `B11: 并发安全分析与实现`
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||||
**适用场景:** 针对新架构的多线程痛点。用于审查一个C++类或函数,分析其在多线程环境下的安全性,并自动添加必要的同步机制(如 `mutex`, `atomic`)。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制分析竞态条件), `[原则五:上下文即燃料]` (输入代码), `[原则七:结构化输出]` (输出线程安全代码和分析)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++并发编程(Multithreading)和内存模型(Memory Model)的专家。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查以下C++代码在多线程环境下的安全性,并将其修改为线程安全版本。
|
||||
|
||||
== 待审查的代码 ==
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||||
// [粘贴你的C++类或函数代码]
|
||||
// 例如,一个包含被多个方法读写的成员变量的类。
|
||||
class Counter {
|
||||
public:
|
||||
void increment() { count_++; }
|
||||
int get() const { return count_; }
|
||||
private:
|
||||
int count_ = 0; // 风险点:非原子操作
|
||||
};
|
||||
|
||||
== 并发安全要求 ==
|
||||
1. 分析: 请识别代码中所有潜在的“数据竞争”(Data Races)或“竞态条件”(Race Conditions)。明确指出哪些变量或操作在并发访问下是不安全的。
|
||||
2. 修复: 请提供一个线程安全(Thread-Safe)的版本。
|
||||
3. 同步机制选择: 请优先使用 [偏好的机制,例如:std::mutex / std::atomic / std::shared\_mutex]。
|
||||
4. 性能考量: (可选) 在保证线程安全的前提下,尽量减少锁的粒度或使用无锁(Lock-Free)技术(如果适用且安全)。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
1. 并发安全问题的分析报告。
|
||||
2. 修复后的线程安全代码。
|
||||
3. 简要说明你选择的同步机制及其理由。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[待审查的代码]`:提供代码。
|
||||
- `[偏好的机制]`:指定你团队倾向使用的同步原语,可以提高一致性。
|
||||
- `[性能考量]`:可选。如果你对性能有极致要求,可以加入此项,但AI提供无锁代码的可靠性需要仔细验证。
|
||||
|
||||
<a id="B12"></a>
|
||||
|
||||
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||||
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||||
**模板名称:** `B12: 日志与可观测性代码注入`
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||||
**适用场景:** 自动化软件开发中的重复性劳动。用于为指定函数或类的所有关键路径(入口、出口、错误分支)自动注入符合团队规范的日志或分布式跟踪代码。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (输出注入代码), `[原则五:上下文即燃料]` (输入原代码和规范)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名熟悉 [日志库/跟踪库,例如:spdlog/OpenTelemetry C++] 和代码自动生成的工具开发者。
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||||
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||||
任务:请为以下C++函数自动注入 [日志/跟踪] 代码。
|
||||
|
||||
== 原始函数代码 ==
|
||||
// [粘贴你的原始C++函数代码]
|
||||
bool processData(const Input& input, Output& output) {
|
||||
if (!input.isValid()) {
|
||||
// 需要注入错误日志
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
// 需要注入入口日志/Trace Span开始
|
||||
|
||||
auto result = externalCall(input);
|
||||
if (result.hasError()) {
|
||||
// 需要注入外部调用错误日志
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
output = result.data;
|
||||
// 需要注入出口日志/Trace Span结束
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 注入规范 ==
|
||||
1. 日志库/跟踪库:[例如:spdlog]
|
||||
2. 日志级别:[例如:入口/出口使用 info, 错误使用 error]
|
||||
3. 日志格式:[例如:必须包含函数名、输入参数的关键值、返回值/错误信息]
|
||||
4. (可选) 跟踪要求:[例如:在函数入口创建名为 "processData" 的 Span, 在所有出口结束 Span, 并在错误时设置 Span 状态为 Error]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 提供注入了 [日志/跟踪] 代码后的完整函数实现。
|
||||
- 不要修改原始的业务逻辑。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[日志库/跟踪库]`:明确指定你团队使用的库。
|
||||
- `[注入规范]`:**越详细越好**。提供你团队的日志格式、级别约定、跟踪要求等,AI才能生成符合规范的代码。
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||||
<a id="B13"></a>
|
||||
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-----
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||||
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||||
**模板名称:** `B13: 跨语言代码转译`
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||||
**适用场景:** 在算法预研或迁移阶段,需要将一种语言(通常是原型语言如 `MATLAB`, `Python/Numpy`)的代码逻辑,翻译为目标生产语言(如 `C++`, `CUDA`)。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入源语言代码), `[原则七:结构化输出]` (输出目标语言代码), `[原则二:玻璃盒心态]` (要求标注语言差异)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通 [源语言,例如:MATLAB] 和 [目标语言,例如:C++17 / CUDA] 的专家,擅长算法代码迁移。
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||||
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||||
任务:请将以下 [源语言] 代码翻译为等效的 [目标语言] 代码。
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||||
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== 源语言代码 ([例如:MATLAB]) ==
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% [粘贴你的源语言代码片段]
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||||
% 例如,一段包含矩阵运算、循环的MATLAB函数
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||||
function output = process_signal(input_signal, filter_coeffs)
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||||
n = length(input_signal);
|
||||
m = length(filter_coeffs);
|
||||
output = zeros(1, n);
|
||||
for i = 1:n
|
||||
sum_val = 0;
|
||||
for j = 1:m
|
||||
if (i - j + 1 > 0)
|
||||
sum_val = sum_val + input_signal(i - j + 1) * filter_coeffs(j);
|
||||
end
|
||||
end
|
||||
output(i) = sum_val;
|
||||
end
|
||||
end
|
||||
|
||||
== 翻译要求 ==
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||||
1. 目标语言:[例如:C++17]
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||||
2. (可选) 目标库:[例如:请使用 Eigen 库处理矩阵/向量运算]
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||||
3. 功能等价性: 翻译后的代码逻辑必须与源语言代码完全等价。
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||||
4. 语言差异标注 (玻璃盒原则): 必须在翻译后的代码中,使用注释明确标注出 [源语言] 和 [目标语言] 之间的关键差异点,例如:
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||||
- 数组索引的起始值(1-based vs 0-based)。
|
||||
- 内存管理方式(自动 vs 手动/RAII)。
|
||||
- 向量化操作的等效实现。
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
- 提供完整的、功能等价的 [目标语言] 代码实现。
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||||
- 包含上述要求的语言差异标注注释。
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```
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||||
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**填充指南:**
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||||
- `[源语言]` 和 `[目标语言]`:明确指定。
|
||||
- `[源语言代码]`:提供代码。
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||||
- `[目标库]`:如果目标语言依赖特定库(如 C++ 的 Eigen),请明确指出。
|
||||
- `[语言差异标注]`:**这是此模板的核心价值**。强制AI标注差异,能帮助工程师避免因语言习惯不同而引入的 subtle bug。
|
||||
727
Prompt模板/03_审查与质量保障模板库.md
Normal file
727
Prompt模板/03_审查与质量保障模板库.md
Normal file
@@ -0,0 +1,727 @@
|
||||
#### C. 类别三:代码审查与质量保障 (QA & Review)
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||||
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||||
**模板索引 (Index)**
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||||
| 模板ID | 核心用途 | 使用场景 / 关键词 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **C-1: 静态理解与逻辑分析** | | |
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||||
| **[`C1`](#C1)** | 复杂逻辑解释 | __syncthreads, 模板元编程, 位运算, 正则解析 |
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||||
| **[`C2`](#C2)** | 依赖与调用链分析 | include依赖, Call Graph, Mermaid |
|
||||
| **[`C3`](#C3)** | 接口与实现一致性审查 | 派生类签名校验, const/noexcept, 覆盖完整性 |
|
||||
| **C-2: 验证与测试用例生成** | | |
|
||||
| **[`C4`](#C4)** | 单元测试生成 | gtest脚手架, Happy/Edge, 异常测试 |
|
||||
| **[`C5`](#C5)** | 边界条件增强 | Edge cases, 负路径, 完备性检查 |
|
||||
| **[`C6`](#C6)** | 模拟数据/桩函数生成 | gmock, Mock类, 样例数据 |
|
||||
| **[`C7`](#C7)** | 集成/E2E测试脚本 | gRPC/REST脚本, 端到端验证 |
|
||||
| **C-3: 风险、安全与并发审查** | | |
|
||||
| **[`C8`](#C8)** | 潜在Bug与逻辑审查 | 逻辑缺陷, 资源泄漏, 越界 |
|
||||
| **[`C9`](#C9)** | 并发安全专项审查 | Data Race, 共享状态, mutex |
|
||||
| **[`C10`](#C10)** | 错误处理路径审查 | 资源释放, 返回值健壮性 |
|
||||
| **[`C11`](#C11)** | 安全漏洞专项审查 | 缓冲区溢出, 格式化字符串, 注入风险 |
|
||||
| **C-4: 迭代与代码评审** | | |
|
||||
| **[`C12`](#C12)** | 方案自我批判 | 缺陷/陷阱识别, 改进建议 |
|
||||
| **[`C13`](#C13)** | 可读性与规范评审 | 命名/风格/全局状态, 重构建议 |
|
||||
|
||||
-----
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||||
|
||||
**子类别 C-1: 静态理解与逻辑分析 (Static Understanding & Analysis)**
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||||
<a id="C1"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `C1: 复杂逻辑解释`
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||||
**适用场景:** `原则二:玻璃盒` 的核心应用。用于深入理解一个复杂的、难以读懂的代码块。例如:`2.2.4` 中的 `__syncthreads` 工作原理、C++模板元编程(TMP)、复杂的位运算技巧、或晦涩的正则表达式。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (核心), `[原则五:上下文即燃料]` (输入代码是关键)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通 [相关领域,例如:CUDA C++ / C++20 模板元编程 / POSIX并发] 的专家和技术导师。
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||||
任务:请向我(一名有经验但非此领域专家的工程师)深入、清晰地解释以下代码片段。
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||||
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||||
== 待解释的代码 ==
|
||||
[粘贴你无法理解的复杂代码片段。例如:
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||||
__global__ void myKernel(...) {
|
||||
// ...
|
||||
extern __shared__ float s_data[];
|
||||
s_data[threadIdx.x] = ...;
|
||||
__syncthreads(); // <-- 重点解释这个
|
||||
// ...
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
== 解释要求 (玻璃盒原则) ==
|
||||
请严格按照以下结构回答:
|
||||
1. 核心功能 (What): 这段代码(或特定行 [例如:__syncthreads()]) 的主要目的是什么?
|
||||
2. 工作原理 (How): 它在技术/时序上是如何实现这一目的的?(请分步骤说明)
|
||||
3. 设计动机 (Why): 为什么作者选择用这种(看起来很复杂)的方式来实现?它解决了什么性能/逻辑问题?
|
||||
4. 风险与“反面教材” (What If): 如果 [例如:删除 __syncthreads() / 替换为其他实现],会导致什么具体的错误或性能退化?(这是关键)
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[相关领域]`:明确告知AI需要扮演的专家角色,例如 `CUDA C++`, `C++20 Concepts`, `Boost.Asio`。
|
||||
- `[待解释的代码]`:粘贴你希望理解的代码。
|
||||
- `[解释要求]`:**这是此模板的核心**。通过`What/How/Why/What If`结构,强制AI提供“深度、可操作”的解释,而非停留在表面的“它是一个同步原语”这种废话上(玻璃盒原则)。
|
||||
|
||||
<a id="C2"></a>
|
||||
|
||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `C2: 代码依赖与调用链分析`
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||||
**适用场景:** 在进行重构、优化或接手遗留模块(痛点3)之前,需要快速理解其内部结构和外部依赖,绘制“架构地图”。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入文件是关键), `[原则七:结构化输出]` (强制输出结构化列表或图)。
|
||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++代码静态分析的工具开发者。
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||||
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||||
任务:请分析以下C++模块的源代码,并提供一份结构化的依赖和调用链报告。
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||||
|
||||
== 模块上下文 ==
|
||||
[粘贴你需要分析的代码,可以是一个.h文件、一个.cpp文件,或两者的组合]
|
||||
// 例如:
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||||
// --- MyProcessor.h ---
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||||
#include <vector>
|
||||
#include "IReader.h" // 外部依赖
|
||||
#include "utils/common.h" // 内部依赖
|
||||
|
||||
class MyProcessor {
|
||||
public:
|
||||
bool runPipeline(const Config& cfg);
|
||||
private:
|
||||
void loadData(int id);
|
||||
bool processBlock(std...);
|
||||
IReader* reader_;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// --- MyProcessor.cpp ---
|
||||
#include "MyProcessor.h"
|
||||
#include <iostream> // 外部依赖
|
||||
|
||||
bool MyProcessor::runPipeline(const Config& cfg) {
|
||||
if (!cfg.isValid) return false;
|
||||
loadData(cfg.id); // 内部调用1
|
||||
processBlock(...); // 内部调用2
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
// ... (其他实现) ...
|
||||
|
||||
== 分析与输出要求 ==
|
||||
请严格按照以下格式输出:
|
||||
1. 外部依赖 (External Includes):
|
||||
- [例如:<vector>, <iostream>, "IReader.h"]
|
||||
2. 内部依赖 (Internal Includes):
|
||||
- [例如:"utils/common.h"]
|
||||
3. 调用链分析 (Call Graph):
|
||||
- 请为 [目标公共函数,例如:runPipeline] 生成一个调用链(直到私有函数)。
|
||||
- (可选) 请使用Mermaid (graph TD) 格式展示。
|
||||
- (示例) runPipeline --> loadData; runPipeline --> processBlock;
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[模块上下文]`:粘贴你希望分析的源代码。代码越完整,分析越准确。
|
||||
- `[目标公共函数]`:明确指定你希望分析的调用链入口点。
|
||||
- **使用指南:** 此模板用于快速、静态地理解代码结构。对于大型复杂项目,AI的分析可能需要与IDE的“Find All References”功能结合使用。
|
||||
|
||||
<a id="C3"></a>
|
||||
|
||||
-----
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||||
|
||||
**模板名称:** `C3: 接口与实现一致性审查`
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||||
**适用场景:** 在面向接口编程(痛点4)或代码审查(痛点3)时,确保一个实现类(Concrete Class)严格、完整地遵守了其接口(Interface)的约定。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入接口和实现), `[原则七:结构化输出]` (输出审查报告)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名严格的C++编译器和代码审查专家。
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||||
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||||
任务:请严格审查以下 [实现类] 是否100%符合 [接口] 的定义和规范。
|
||||
|
||||
== 接口定义 (.h) ==
|
||||
[粘贴接口的头文件内容,例如:IProcessor.h]
|
||||
// IProcessor.h
|
||||
class IProcessor {
|
||||
public:
|
||||
virtual ~IProcessor() = default;
|
||||
virtual bool initialize(const Config& cfg) = 0;
|
||||
virtual int process(float* data) noexcept = 0;
|
||||
virtual Status getStatus() const = 0;
|
||||
};
|
||||
|
||||
== 实现类 (.h / .cpp) ==
|
||||
[粘贴实现类的头文件或源文件内容,例如:GpuProcessor.h]
|
||||
// GpuProcessor.h
|
||||
#include "IProcessor.h"
|
||||
class GpuProcessor : public IProcessor {
|
||||
public:
|
||||
// 缺失 virtual 析构函数
|
||||
bool initialize(Config& cfg); // 错误:Config 应该是 const&
|
||||
int process(float* data); // 错误:缺失 noexcept
|
||||
// 错误:缺失 getStatus() 的 const 实现
|
||||
};
|
||||
|
||||
== 审查要求 ==
|
||||
请识别 [实现类] 中所有违反 [接口] 约定的地方,并以结构化列表形式返回:
|
||||
1. 缺失的实现: [例如:GpuProcessor 必须实现 getStatus() const]
|
||||
2. 签名不匹配: [例如:initialize() 的参数类型与接口不匹配 (应该是 const Config&)]
|
||||
3. 限定符不匹配 (const/noexcept): [例如:process() 缺失了 noexcept 限定符]
|
||||
4. 其他违反(如析构函数): [例如:GpuProcessor 缺少虚析构函数,可能导致内存泄漏]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[接口定义]`:提供基类(接口)的完整定义。
|
||||
- `[实现类]`:提供派生类(实现)的定义。
|
||||
- **使用指南:** 这是确保“面向接口编程”正确性的关键工具,能自动化捕获C++编译器可能(或可能不会)警告的微妙差异(如`noexcept`)。
|
||||
|
||||
-----
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||||
|
||||
**子类别 C-2: 验证与测试用例生成 (Verification & Test Case Generation)**
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||||
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||||
<a id="C4"></a>
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||||
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||||
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||||
|
||||
**模板名称:** `C4: 单元测试生成`
|
||||
**适用场景:** `2.4.2` 的核心模板。用于为新编写的函数或模块快速生成单元测试(Unit Test)的“脚手架”,解决工程师不愿写测试的痛点。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入原函数), `[原则七:结构化输出]` (输出gtest代码)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++和Google Test (gtest) 框架的软件质量保障(QA)工程师。
|
||||
|
||||
任务:请为以下C++函数/类生成一套完整的gtest单元测试脚手架。
|
||||
|
||||
== 待测试的代码 ==
|
||||
[粘贴你的函数签名或完整实现,例如:]
|
||||
#include <string>
|
||||
#include <stdexcept>
|
||||
|
||||
// 函数:安全地将字符串转换为整数
|
||||
int stringToInt(const std::string& str) {
|
||||
if (str.empty()) {
|
||||
throw std::invalid_argument("Input string is empty");
|
||||
}
|
||||
try {
|
||||
return std::stoi(str);
|
||||
} catch (const std::exception& e) {
|
||||
throw; // 重新抛出
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 测试要求 ==
|
||||
1. 测试框架:[例如:gtest]
|
||||
2. 必须包含必要的 #include (包括 "gtest/gtest.h" 和被测代码的头文件)。
|
||||
3. 必须包含一个 "Happy Path"(正常路径)测试用例 (例如:输入 "123")。
|
||||
4. 必须包含至少两个 "Negative Path" / "Edge Case"(异常/边界)测试用例 (例如:输入 "abc", 输入 "")。
|
||||
5. 对于预期抛出异常的测试,必须使用 EXPECT_THROW 宏。
|
||||
6. 提供完整的、可直接编译的 .cpp 测试文件内容。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[待测试的代码]`:提供代码。代码越完整(包含实现),AI生成的负面测试用例越准确。
|
||||
- `[测试框架]`:明确指定,如 `gtest`, `pytest` (Python), `JUnit` (Java)。
|
||||
- **使用指南:** AI生成的测试仅为“脚手架”,工程师必须审查其断言(Assertions)的正确性,并补充AI未能覆盖的业务逻辑边界。
|
||||
|
||||
<a id="C5"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
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||||
**模板名称:** `C5: 测试用例“边界条件”增强`
|
||||
**适用场景:** 对抗工程师“只写Happy Path”的惰性(痛点6)。当你已有一个(或AI刚生成)仅覆盖正常路径的测试时,使用此模板强制AI进行“批判性思考”,补充所有被忽略的边界条件。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入原测试), `[原则八:自我批判]` (AI扮演评审专家), `[原则六:示例优先]` (原测试作为示例)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
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||||
角色:你是一名资深的、吹毛求疵的QA专家,擅长识别代码中的边界条件(Edge Cases)。
|
||||
|
||||
任务:我已经为 [函数名] 编写了“Happy Path”测试。请严格审查此测试,并为其补充一套“完备的边界条件”测试用例。
|
||||
|
||||
== 待测试的函数签名 ==
|
||||
[例如:std::vector<float> movingAverage(const std::vector<float>& data, int windowSize);]
|
||||
|
||||
== 我已有的 "Happy Path" 测试 (✅) ==
|
||||
[粘贴你已有的简单测试代码]
|
||||
TEST(MovingAverageTest, HandlesNormalInput) {
|
||||
std::vector<float> data = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
|
||||
int windowSize = 3;
|
||||
std::vector<float> result = movingAverage(data, windowSize);
|
||||
// 假设结果是 {2.0, 3.0, 4.0} (简化)
|
||||
EXPECT_EQ(result.size(), 3);
|
||||
EXPECT_NEAR(result[0], 2.0, 0.001);
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 增强要求 (❌ 遗漏的) ==
|
||||
请为 [函数名] 补充以下所有被遗漏的、关键的边界条件测试:
|
||||
1. [边界1,例如:输入空的 std::vector (data.empty())]
|
||||
2. [边界2,例如:windowSize 为 0 或 负数]
|
||||
3. [边界3,例如:windowSize 大于 data.size()]
|
||||
4. [边界4,例如:windowSize 为 1]
|
||||
5. (可选) [边界5,例如:data 中包含 NaN 或 Inf 值]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 仅提供新生成的、用于覆盖上述边界条件的gtest TEST(...) 代码块。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[待测试的函数签名]`:提供函数签名,帮助AI理解上下文。
|
||||
- `[我已有的 "Happy Path" 测试]`:提供一个示例(原则六),AI会模仿其风格。
|
||||
- `[增强要求]`:明确列出你希望AI覆盖的边界类型。
|
||||
|
||||
<a id="C6"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C6: 模拟数据/桩函数生成`
|
||||
**适用场景:** 在编写单元测试时(尤其是针对复杂数据结构或依赖接口的模块),手动创建模拟数据(Mock Data)或桩函数(Mock/Stub)非常繁琐。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入数据结构/接口), `[原则七:结构化输出]` (输出gmock代码或数据)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通 [框架,例如:gtest/gmock] 的测试工程师。
|
||||
|
||||
任务:请为我生成 [目标:Mock类 / 模拟数据]。
|
||||
|
||||
== 上下文 ==
|
||||
[粘贴你需要模拟的接口定义或数据结构定义]
|
||||
// 例如 (二选一):
|
||||
// [上下文A:gmock]
|
||||
class IDataReader {
|
||||
public:
|
||||
virtual ~IDataReader() = default;
|
||||
virtual std::vector<float> readData(int id) = 0;
|
||||
virtual bool writeConfig(const Config& cfg) = 0;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// [上下文B:模拟数据]
|
||||
struct RadarTrack {
|
||||
int track_id;
|
||||
double x, y, z;
|
||||
double vx, vy, vz;
|
||||
std::string status;
|
||||
};
|
||||
|
||||
== 生成要求 ==
|
||||
|
||||
[任务A:生成 gmock 类 (基于上下文A)]
|
||||
1. 目标:为 IDataReader 接口生成一个完整的 gmock 类 MockDataReader。
|
||||
2. 必须包含所有 MOCK_METHOD 宏。
|
||||
|
||||
[任务B:生成模拟数据 (基于上下文B)]
|
||||
1. 目标:生成一个C++代码片段,用于创建一个 std::vector<RadarTrack>。
|
||||
2. 要求:向量中必须包含 [数量,例如:5] 个示例对象,每个对象的数据必须是随机但合理的(例如,id递增,status为"active"或"lost")。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 提供完整的、可直接复制粘贴的C++代码块。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[上下文]`:**必须提供。** AI需要知道接口或`struct`的定义才能生成代码。
|
||||
- `[任务A/B]`:**使用时请二选一**,删除你不需要的那个任务。
|
||||
- `[数量]`:在生成数据时,指定你需要多少示例。
|
||||
|
||||
<a id="C7"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C7: 集成/E2E测试脚本生成`
|
||||
**适用场景:** 当模块开发完成并暴露API(如gRPC或REST)后,需要快速编写一个“黑盒”测试脚本,从外部验证其端到端(E2E)功能是否符合预期。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入API定义), `[原则七:结构化输出]` (输出脚本代码)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通 [语言/工具,例如:Python (grpcio) / Shell (grpcurl)] 的自动化测试工程师。
|
||||
|
||||
任务:请为以下 [API类型,例如:gRPC服务] 编写一个端到端(E2E)测试脚本。
|
||||
|
||||
== API 定义 ==
|
||||
[粘贴你的API定义,例如 .proto 文件内容]
|
||||
syntax = "proto3";
|
||||
package radar.api;
|
||||
|
||||
service TrackService {
|
||||
// 创建一个新航迹
|
||||
rpc CreateTrack (CreateTrackRequest) returns (TrackResponse);
|
||||
// 获取一个航迹
|
||||
rpc GetTrack (GetTrackRequest) returns (TrackResponse);
|
||||
}
|
||||
|
||||
message CreateTrackRequest {
|
||||
int32 id = 1;
|
||||
double x = 2;
|
||||
double y = 3;
|
||||
}
|
||||
message GetTrackRequest {
|
||||
int32 id = 1;
|
||||
}
|
||||
message TrackResponse {
|
||||
int32 id = 1;
|
||||
double x = 2;
|
||||
double y = 3;
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 测试场景要求 ==
|
||||
脚本必须在 [语言/工具] 中实现以下E2E测试流程:
|
||||
1. [例如:Python] 导入必要的库 (如 grpcio)。
|
||||
2. [例如:Python] 创建一个到 localhost:50051 的 gRPC 通道。
|
||||
3. 步骤1 (创建): 调用 CreateTrack RPC,创建一个 ID=101, x=1.2, y=3.4 的航迹。
|
||||
4. 步骤2 (验证): 立即调用 GetTrack RPC,查询 ID=101。
|
||||
5. 步骤3 (断言): 必须检查 GetTrack 返回的响应,确保其 x, y 值与创建时一致。
|
||||
6. 打印“测试通过”或“测试失败”的结论。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 提供完整的、可直接执行的 [语言/工具] 脚本代码。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[语言/工具]`:明确指定你希望用什么来测试,例如 `Python (grpcio)`, `Shell (grpcurl)`, `Python (requests)` (用于REST)。
|
||||
- `[API 定义]`:提供`.proto`, `OpenAPI yaml` 或 API的文字描述。
|
||||
- `[测试场景要求]`:**这是核心**。清晰描述你希望脚本执行的“步骤”,AI会将其翻译为代码。
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**子类别 C-3: 风险、安全与并发审查 (Risk, Security & Falsification)**
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||||
|
||||
<a id="C8"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C8: 潜在Bug与逻辑审查`
|
||||
**适用场景:** `2.4.6` 的核心模板。在代码审查(Code Review)阶段,利用AI作为“AI审查员”,自动扫描代码中常见的、容易被忽视的逻辑错误或风险。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则八:自我批判]` (AI扮演评审专家), `[原则五:上下文即燃料]` (输入代码), `[原则七:结构化输出]` (输出结构化报告)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
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||||
```txt
|
||||
角色:你是一名资深的C++代码审查(Code Review)专家,尤其擅长发现内存安全和逻辑漏洞。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查以下C++代码,找出所有潜在的Bug、逻辑错误或未定义行为。
|
||||
|
||||
== 待审查的代码 ==
|
||||
[粘贴你怀疑存在问题,或刚编写完成的C++代码片段]
|
||||
// 示例:一个包含多种常见错误的代码
|
||||
void process_array(int* data, int size) {
|
||||
if (data = nullptr) { // 错误1:赋值而非比较
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i <= size; i++) { // 错误2:off-by-one 越界
|
||||
if (size > 10) {
|
||||
int* temp_buffer = new int[size]; // 错误3:资源泄漏
|
||||
// ... (do something with temp_buffer) ...
|
||||
if (data[i] > 100) {
|
||||
// ...
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 错误3:temp_buffer 在循环结束后未被 delete[]
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 审查重点 ==
|
||||
1. 逻辑错误: 检查 if 判断(如 == 写成 =)、循环条件(如 off-by-one 错误)。
|
||||
2. 内存访问: 检查是否存在数组越界、空指针解引用(nullptr dereference)。
|
||||
3. 资源泄漏: 检查是否有 new/malloc/fopen 之后,在所有路径(包括异常路径)上都忘记 delete/free/fclose?
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
请严格按照“缺陷报告”的格式返回,逐条列出:
|
||||
- [缺陷 1]: (例如:潜在的空指针赋值)
|
||||
- [风险]: (例如:if (data = nullptr) 永远为false,且修改了入参指针)
|
||||
- [修复建议]: (例如:应改为 if (data == nullptr))
|
||||
-----
|
||||
- [缺陷 2]: (例如:循环条件越界)
|
||||
- [风险]: (例如:i <= size 导致访问 data[size],数组越界)
|
||||
- [修复建议]: (例如:应改为 for (int i = 0; i < size; i++))
|
||||
-----
|
||||
- [缺陷 3]: ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[待审查的代码]`:提供你希望AI进行审查的代码片段。
|
||||
- `[审查重点]`:你可以根据代码的特点,调整AI的审查优先级。
|
||||
- **使用指南:** 此模板是`原则八:自我批判`的绝佳实践,在你自己(或AI)完成编码后,立即使用此模板进行交叉检查。
|
||||
|
||||
<a id="C9"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C9: 并发安全专项审查`
|
||||
**适用场景:** 针对团队新架构(多线程服务器)的核心痛点(痛点2、痛点3)。在代码审查期间,专门用于分析一个类在多线程环境下的数据竞争(Data Races)风险。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制分析竞态条件), `[原则五:上下文即燃料]` (输入类定义), `[原则七:结构化输出]` (输出报告)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++17/20并发编程(Multithreading)和内存模型(Memory Model)的专家。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查以下C++类在多线程环境下的安全性。
|
||||
|
||||
== 待审查的类定义 ==
|
||||
[粘贴你的C++类定义,包括.h和.cpp的相关方法]
|
||||
// 示例:一个线程不安全的计数器
|
||||
#include <map>
|
||||
#include <string>
|
||||
|
||||
class UserStats {
|
||||
public:
|
||||
void incrementLogin(const std::string& user) {
|
||||
// 风险点1:对 map 的并发写
|
||||
login_counts_[user]++;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int getLoginCount(const std::string& user) {
|
||||
// 风险点2:对 map 的并发读
|
||||
auto it = login_counts_.find(user);
|
||||
if (it != login_counts_.end()) {
|
||||
return it->second;
|
||||
}
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private:
|
||||
// 风险点3:共享状态
|
||||
std::map<std::string, int> login_counts_;
|
||||
};
|
||||
|
||||
== 审查要求 ==
|
||||
1. 识别共享状态: 找出所有被多个public方法(或线程)并发读/写的成员变量。
|
||||
2. 分析竞态条件 (Race Conditions): 明确指出哪些操作组合(如 incrementLogin 与 incrementLogin,或 incrementLogin 与 getLoginCount)会在此共享状态上导致数据竞争。
|
||||
3. 修复建议: 提供一个线程安全(Thread-Safe)的修复版本。
|
||||
4. 同步机制: 请使用 [偏好的机制,例如:std::mutex / std::shared\_mutex] 来保护共享状态。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
1. 共享状态分析: [例如:login_counts_ 是被 incrementLogin (写) 和 getLoginCount (读) 并发访问的共享状态]
|
||||
2. 竞态条件分析: [例如:当两个线程同时调用 incrementLogin 时,map::operator[] 和 int++ 操作非原子,会导致计数丢失或map结构损坏...]
|
||||
3. 修复后的代码: (提供添加了 std::mutex 和 std::lock_guard 的线程安全版本)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[待审查的类定义]`:提供完整的类代码,AI需要看到所有访问成员变量的方法。
|
||||
- `[偏好的机制]`:指定团队技术栈(如 `std::mutex`),确保修复方案的风格一致。
|
||||
- **使用指南:** 这是新架构下Code Review的**必选动作**。
|
||||
|
||||
<a id="C10"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C10: 错误处理路径审查`
|
||||
**适用场景:** 确保代码的健壮性。用于审查一个函数是否正确、完整地处理了所有可能的失败路径,防止“静默失败”(Silently Failing)。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (强制分析所有路径), `[原则五:上下文即燃料]` (输入代码), `[原则七:结构化输出]` (输出报告)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通防御性编程(Defensive Programming)和C++异常安全的专家。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查以下函数的“错误处理路径”是否健壮和完备。
|
||||
|
||||
== 待审查的函数 ==
|
||||
[粘贴你的函数代码,特别是包含C风格API、外部调用或资源分配的代码]
|
||||
// 示例:一个错误处理不完备的函数
|
||||
bool load_config_file(const char* path) {
|
||||
FILE* fp = fopen(path, "r");
|
||||
// 风险1:未检查 fopen 的返回值
|
||||
|
||||
char buffer[1024];
|
||||
size_t read_bytes = fread(buffer, 1, 1024, fp);
|
||||
// 风险2:未检查 fread 的返回值 (是否读到预期大小)
|
||||
|
||||
if (read_bytes > 0) {
|
||||
// ... (process buffer) ...
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 风险3:未在所有路径(如此处)调用 fclose(fp)
|
||||
|
||||
return true; // 风险4:无论成功失败,永远返回 true
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 审查要求 ==
|
||||
请识别此函数中所有缺失或不正确的错误处理路径:
|
||||
1. 资源分配/打开: 是否正确检查了(如 fopen, malloc, new)的返回值(如 nullptr)?
|
||||
2. 外部调用: 是否正确检查了(如 fread, send, external_api())的返回值或错误码?
|
||||
3. 资源释放 (RAII): 是否确保资源(如 FILE*, 内存)在函数的所有出口(包括错误出口)都被正确释放(无泄漏)?
|
||||
4. 函数返回值: 函数的返回值是否能准确反映其执行结果(成功/失败)?
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
请逐条列出发现的“错误处理缺陷”及其“修复建议”。
|
||||
- [缺陷 1]: (例如:未检查 fopen 返回值)
|
||||
- [风险]: (如果 path 不存在,fp 为 NULL,后续 fread 将导致段错误)
|
||||
- [修复建议]: (例如:if (fp == nullptr) { return false; })
|
||||
-----
|
||||
- [缺陷 2]: ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[待审查的函数]`:提供代码。
|
||||
- **使用指南:** 此模板对于审查与C库(需要手动资源管理)或网络(总会失败)交互的代码至关重要。
|
||||
|
||||
<a id="C11"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C11: 安全漏洞专项审查`
|
||||
**适用场景:** 在代码提交前进行安全左移(Shift-Left Security)。用于审查代码是否存在C/C++中常见(且高风险)的安全漏洞。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则八:自我批判]` (AI扮演安全专家), `[原则五:上下文即燃料]` (输入代码), `[原则七:结构化输出]` (输出漏洞报告)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名C/C++应用安全专家(AppSec),精通CWE和OWASP Top 10。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查以下C/C++代码,查找常见的安全漏洞。
|
||||
|
||||
== 待审查的代码 ==
|
||||
[粘贴你的C/C++代码片段,特别是处理用户输入、文件或网络数据的部分]
|
||||
// 示例:包含多个漏洞的代码
|
||||
void handle_user_request(const char* user_input, int user_id) {
|
||||
// 漏洞1:缓冲区溢出
|
||||
char buffer[100];
|
||||
strcpy(buffer, user_input);
|
||||
|
||||
// 漏洞2:格式化字符串
|
||||
printf(buffer);
|
||||
|
||||
// 漏洞3:SQL注入 (示例)
|
||||
std::string query = "SELECT * FROM users WHERE id = " + std::to_string(user_id);
|
||||
// ... (execute query) ...
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 审查重点 (CWE) ==
|
||||
请重点关注(但不限于)以下高风险漏洞:
|
||||
1. 缓冲区溢出 (Buffer Overflow): (例如:strcpy, sprintf, gets)
|
||||
2. 格式化字符串 (Format String): (例如:printf(user_input))
|
||||
3. 整数溢出 (Integer Overflow): (例如:int size = len1 + len2;)
|
||||
4. SQL注入 (SQL Injection): (如果代码涉及构建SQL查询)
|
||||
5. 命令注入 (Command Injection): (如果代码涉及调用 system() 或 popen())
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
请按照CWE(通用缺陷枚举)的格式,逐条列出发现的漏洞:
|
||||
- [漏洞 1]: (例如:CWE-120: 缓冲区溢出)
|
||||
- [位置]: (例如:strcpy(buffer, user_input);)
|
||||
- [风险]: (例如:user_input 可能长于100字节,导致栈溢出,可能允许远程代码执行)
|
||||
- [修复建议]: (例如:使用 strncpy 或更好的 std::string)
|
||||
-----
|
||||
- [漏洞 2]: ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- `[待审查的代码]`:提供代码,尤其是处理“不可信输入”的代码。
|
||||
- **使用指南:** AI是出色的模式匹配器,非常擅长发现这类有明显“特征”(如`strcpy`)的安全漏洞。
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**子类别 C-4: 迭代与代码评审 (Iteration & Feedback)**
|
||||
|
||||
<a id="C12"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `C12: 方案的自我批判`
|
||||
**适用场景:** `原则五:自我批判` 的通用实现。用于对抗AI的“惰性实现”(痛点6)和“上下文惯性”(痛点1)。在你(或AI)给出一个初步方案后,强制AI切换角色,对该方案进行压力测试。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:自我批判]` (核心), `[原则一:敏捷提示]` (迭代式求精)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:(情景切换) 很好,你刚才提供的 [方案/代码] 是一个不错的初稿。
|
||||
现在,请你完全忘记你“乐于助人”的助手角色。
|
||||
|
||||
新角色:你是一名资深的、吹毛求疵的、且极其注重“健壮性”和“性能”的首席架构评审专家。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查你刚才提供的 [方案/代码],找出其中至少 [数量,例如:3] 个潜在的设计缺陷、性能陷阱、隐藏的假设或未处理的边界条件。
|
||||
|
||||
== 交付要求 ==
|
||||
请逐条列出:
|
||||
1. [缺陷 1]: (例如:并发不安全)
|
||||
2. [分析]: (例如:你提供的方案在多线程环境下存在竞态条件...)
|
||||
3. [改进建议]: (例如:应使用 std::mutex...)
|
||||
-----
|
||||
1. [缺陷 2]: (例如:性能陷阱)
|
||||
2. [分析]: (例如:在循环内部分配内存...)
|
||||
3. [改进建议]: (例如:应在循环外预分配...)
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- **使用指南:** 这是一个“对话式”模板,在你对AI的(或你自己的)上一个回答不完全满意时使用。
|
||||
- `[方案/代码]`:替换为你正在讨论的主题,如 “API设计”、“CUDA Kernel实现”。
|
||||
- `[数量]`:指定一个具体数字,可以迫使AI更深入地思考。
|
||||
|
||||
<a id="C13"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
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||||
**模板名称:** `C13: 代码可读性与规范性评审`
|
||||
**适用场景:** 自动化Code Review中关于“代码风格”的重复性劳动(痛点3)。用于确保代码符合团队规范,提高可读性和可维护性。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则六:示例优先]` (可选:提供规范), `[原则七:结构化输出]` (输出评审意见)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名资深的C++工程师,是 [团队/规范,例如:Google C++ Style Guide] 的坚定执行者。
|
||||
|
||||
任务:请审查以下代码的“可读性”、“可维护性”和“代码风格”。
|
||||
|
||||
== 待审查的代码 ==
|
||||
[粘贴你需要评审的代码片段,例如:命名不规范、函数过长的代码]
|
||||
// 示例:风格糟糕的代码
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||||
#include <vector>
|
||||
// 全局变量
|
||||
std::vector<int> g_vec;
|
||||
|
||||
// 命名模糊,函数名大写
|
||||
bool Process(int x, int y) {
|
||||
if (x > y) { // 魔法数字
|
||||
int temp = x; // 变量名无意义
|
||||
x = y;
|
||||
y = temp;
|
||||
}
|
||||
// ... (省略了50行其他逻辑) ...
|
||||
g_vec.push_back(y); // 依赖全局状态
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
== 审查重点 ==
|
||||
1. 命名规范: (例如:变量名、函数名、类名是否清晰且符合 [规范]?)
|
||||
2. 函数长度/职责: (例如:函数是否过长?是否违反了“单一职责原则”?)
|
||||
3. 注释: (例如:注释是否缺失?是否注释了“Why”?)
|
||||
4. 复杂度: (例如:是否存在过深的嵌套(if/for)?)
|
||||
5. 反模式: (例如:是否使用了“魔法数字”?是否滥用全局变量?)
|
||||
|
||||
== (可选) 我们的风格规范 (示例优先) ==
|
||||
- [例如:函数命名使用 lower_snake_case()]
|
||||
- [例如:成员变量使用 m_suffix_]
|
||||
- [例如:严禁使用全局变量]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
请逐条返回“风格问题”和“重构建议”。
|
||||
- [问题 1]: (例如:违反命名规范)
|
||||
- [建议]: (例如:函数 Process 应改为 process_data。变量 temp 应改为 lower_bound。)
|
||||
-----
|
||||
- [问题 2]: (例如:滥用全局变量)
|
||||
- [建议]: (例如:g_vec 应作为参数传入或作为类成员,移除全局状态。)
|
||||
-----
|
||||
- [问题 3]: ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[团队/规范]`:明确告知AI应遵循的风格,如 `Google Style`, `LLVM Style`。
|
||||
- `[我们的风格规范]`:**强烈推荐**。通过 `原则六:示例优先` 提供你团队的具体规范,AI的评审会精确得多。
|
||||
524
Prompt模板/04_文档编写与知识管理模板库.md
Normal file
524
Prompt模板/04_文档编写与知识管理模板库.md
Normal file
@@ -0,0 +1,524 @@
|
||||
#### D. 类别四:文档编写与知识管理 (Documentation & Knowledge)
|
||||
|
||||
**模板索引 (Index)**
|
||||
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||||
| 模板ID | 核心用途 | 使用场景 / 关键词 |
|
||||
| :--- | :--- | :--- |
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| **D-1: 代码内文档** | | |
|
||||
| **[`D1`](#D1)** | API/函数头注释生成 | Doxygen, 头注释, 参数/返回描述 |
|
||||
| **[`D2`](#D2)** | 内部逻辑注释注入 | Why注释, 算法步骤, 可维护性 |
|
||||
| **[`D3`](#D3)** | 遗留注释重构 | 注释同步, 现代化, 过时修复 |
|
||||
| **D-2: 系统与项目文档** | | |
|
||||
| **[`D4`](#D4)** | 技术设计文档骨架 | TDD骨架, 模块启动, Markdown结构 |
|
||||
| **[`D5`](#D5)** | API参考手册生成 | gRPC/REST/C++头, 外部开发者文档 |
|
||||
| **[`D6`](#D6)** | README/项目文档编写 | 构建说明, 快速上手, 特性列表 |
|
||||
| **D-3: 知识消费与合成** | | |
|
||||
| **[`D7`](#D7)** | 技术知识摘要 | 论文/博客, 工程可行性, 摘要结构 |
|
||||
| **[`D8`](#D8)** | 跨语言技术翻译 | 专业术语映射, 精确翻译 |
|
||||
| **[`D9`](#D9)** | 手动RAG问答 | 内部知识库, 上下文限定回答 |
|
||||
| **D-4: 知识流转与过程沉淀** | | |
|
||||
| **[`D10`](#D10)** | Git提交信息生成 | Conventional Commits, diff->message |
|
||||
| **[`D11`](#D11)** | 讨论/纪要结构化总结 | Key decisions, Action items |
|
||||
| **[`D12`](#D12)** | 架构决策记录 (ADR) | 决策背景, 后果, Rationale |
|
||||
| **[`D13`](#D13)** | 需求到技术任务分解 | User Story->任务列表, Epic/Subtask |
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**子类别 D-1: 代码内文档 (In-Code Documentation)**
|
||||
|
||||
<a id="D1"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `D1: API/函数头注释生成`
|
||||
**适用场景:** `2.4.4` 的核心模板。输入一个C++函数/类/方法的签名,指令AI按照指定的规范(如 `Doxygen`)生成完整的函数头注释。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制Doxygen格式), `[原则五:上下文即燃料]` (函数签名是关键)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++和 [规范, 例如:Doxygen] 注释规范的软件工程师。
|
||||
|
||||
任务:请为以下C++ [目标, 例如:函数/类/方法] 自动生成专业、完整的头注释。
|
||||
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||||
== 待注释的代码签名 ==
|
||||
[粘贴你的函数/类/方法的签名或声明,例如:
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||||
void process_data(const std::vector<float>& input, Result& output, int max_iterations);
|
||||
]
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||||
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||||
== 注释要求 ==
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||||
1. 规范:必须严格遵守 [规范, 例如:Doxygen] 格式。
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||||
2. 内容:必须包含 [标签1, 例如:@brief] (简洁描述功能)。
|
||||
3. 内容:必须包含 [标签2, 例如:@param] (描述每一个参数的名称、类型、用途)。
|
||||
4. 内容:必须包含 [标签3, 例如:@return] (描述返回值)。
|
||||
5. (可选) 内容:包含 [标签4, 例如:@note] (注意事项) 或 [标签5, 例如:@warning] (警告)。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
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||||
- 仅返回生成的完整注释块,不要包含原始的代码签名。
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```
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**填充指南:**
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||||
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||||
- `[规范]`:明确你团队使用的注释标准,例如 `Doxygen`, `JSDoc`。
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||||
- `[目标]`:明确是 `函数`, `类`, `方法` 还是 `枚举`。
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||||
- `[待注释的代码签名]`:**必须提供**清晰的、完整的代码签名。
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||||
- `[标签...]`:根据你的规范要求,增删所需的标签。
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<a id="D2"></a>
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||||
**模板名称:** `D2: 内部逻辑注释注入`
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||||
**适用场景:** 对抗“代码自文档”的迷思。用于为一个逻辑复杂、缺少注释的函数体,自动注入解释“Why”(目的)而非“How”(行为)的内联注释。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:玻璃盒心态]` (解释'Why'), `[原则五:上下文即燃料]` (输入函数体)。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 [领域, 例如:C++ / 信号处理算法] 的资深工程师,擅长编写清晰、可维护的代码。
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任务:请为以下没有内联注释的复杂函数体,注入简洁、专业的//内联注释。
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||||
== 黄金法则 (必须遵守) ==
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||||
- 注释必须解释“Why”(目的、意图、算法步骤),而不是“How”(代码行为)。
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||||
- (例如:// How (错误): i加1。 // Why (正确): 推进到下一个数据样本)
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||||
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||||
== 待注入注释的代码 ==
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||||
[粘贴你的完整函数体代码,特别是包含位运算、复杂算法、或晦涩业务逻辑的部分]
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||||
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||||
== 注入要求 ==
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||||
1. 在所有复杂的逻辑块、算法关键步骤、晦涩的位运算、或“魔法数字”上方添加注释。
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||||
2. 严格遵守上述“黄金法则”。
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||||
3. 保持注释简洁、专业,与代码对齐。
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
- 返回注入了//内联注释的完整函数代码块。
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||||
```
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||||
**填充指南:**
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||||
- `[领域]`:明确AI的专业背景,以便它能理解算法的“Why”。
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||||
- `[待注入注释的代码]`:**必须提供**完整的函数实现体。
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||||
- **使用指南:** 此模板旨在提升代码的可读性,AI生成的注释仍需人工审查其“Why”是否解释到位。
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<a id="D3"></a>
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**模板名称:** `D3: 遗留注释重构与现代化`
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||||
**适用场景:** 维护遗留代码库(痛点3)。当代码已经迭代,但注释(头注释或内联注释)已过时、写得不好或与代码逻辑不符时,用于同步和重写注释。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入代码和旧注释), `[原则七:结构化输出]` (输出新代码和注释)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名严谨的C++技术文档作者和代码审查专家。
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||||
任务:请重写以下代码片段中的注释,使其清晰、专业、现代化,并确保它100%反映当前代码的实际逻辑。
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||||
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||||
== 待重构的代码与注释 ==
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||||
[粘贴包含过时、错误、或写得不好的注释的代码片段]
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||||
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||||
== 审查与重构要求 ==
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||||
1. 审查:分析原始注释存在的问题(例如:已过时、描述与代码不符、含糊不清、拼写错误)。
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||||
2. 重构(注释):重写注释(无论是Doxygen还是内联`//`),使其专业、准确,并解释“Why”。
|
||||
3. 同步:确保新注释100%匹配代码的当前行为。
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
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||||
1. [分析]:(可选) 简要说明原注释的核心问题。
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||||
2. [重构后的代码]:返回带有“新注释”的完整代码块。
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||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[待重构的代码与注释]`:**必须提供**代码和它附带的错误注释,AI需要这两者来进行对比。
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||||
- **使用指南:** 这是确保“文档(注释)即代码”一致性的重要工具。
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||||
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||||
**子类别 D-2: 系统与项目文档(Authoring New Docs)**
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<a id="D4"></a>
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**模板名称:** `D4: 技术设计文档(TDD)骨架生成`
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||||
**适用场景:** 启动新项目或新模块的必备环节(痛点1)。用于快速生成一份符合团队规范的技术设计文档(TDD)的Markdown骨架,避免工程师从零开始。
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||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (输出Markdown骨架), `[原则五:上下文即燃料]` (输入模块名和模板)。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名资深的系统架构师,精通编写高质量的技术设计文档(TDD)。
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||||
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||||
任务:请为我的新模块生成一个技术设计文档的完整Markdown骨架。
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||||
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||||
== 设计上下文 ==
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1. 新模块名称:[例如:RadarTrackCacheService]
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||||
2. (可选) 团队标准模板结构:
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||||
[如果团队有标准TDD模板,可粘贴其Markdown大纲,例如:
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||||
1. 背景 2. 目标 3. 方案对比 ...]
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||||
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||||
== 骨架要求 ==
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||||
- 必须是一个结构完整、格式专业的Markdown文档。
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||||
- 必须包含(但不限于)以下核心章节(如果未提供模板):
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||||
1. 背景 (Background): (包含问题描述和目标)
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||||
2. 目标 (Objectives) / 非目标 (Non-Goals):
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||||
3. 高层设计 (High-Level Design, HLD): (包含架构图占位符、组件职责)
|
||||
4. 低层设计 (Low-Level Design, LLD): (包含API定义、数据模型、交互时序图占位符)
|
||||
5. 方案对比 (Alternative Solutions): (对比不同方案的Pros/Cons)
|
||||
6. 风险与缓解措施 (Risks & Mitigations):
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||||
7. (可选) 部署与可观测性 (Deployment & Observability):
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||||
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||||
== 输出要求 ==
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||||
- 返回完整的Markdown TDD骨架,包含标题和简短的章节说明(提示工程师该填写什么)。
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```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[新模块名称]`:明确告知AI设计的主题。
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||||
- `[团队标准模板结构]`:**强烈推荐**。提供团队的模板(原则六:示例优先),AI生成的骨架会更符合规范。
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||||
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<a id="D5"></a>
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||||
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||||
**模板名称:** `D5: API 参考手册生成`
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||||
**适用场景:** 从代码定义(如`.proto`, `.h`)自动生成面向外部开发者的API参考手册,解决文档编写的重复性劳动。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (API定义是核心), `[原则七:结构化输出]` (输出Markdown手册)。
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||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名专业的技术文档作者(Technical Writer),擅长为开发者编写清晰、易懂的API参考手册。
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||||
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||||
任务:请根据以下API定义,生成一份面向“外部开发者”的专业Markdown参考手册。
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||||
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||||
== API 定义上下文 ==
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||||
1. API类型:[例如:gRPC / RESTful OpenAPI / C++ Header]
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||||
2. API定义文件内容:
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||||
[粘贴你的 .proto / OpenAPI .yaml / .h 头文件内容]
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||||
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||||
== 手册要求 ==
|
||||
1. 受众:外部开发者(他们不了解我们的内部实现)。
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||||
2. 必须包含“概述”(Overview)章节,说明此API的核心用途。
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||||
3. (可选) 必须包含“认证”(Authentication)章节(如果适用)。
|
||||
4. 必须包含“核心端点/RPC”章节,逐个详细描述:
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||||
- (a) 功能描述(基于代码注释或推测)
|
||||
- (b) 请求参数(含类型、是否必需、描述)
|
||||
- (c) 响应参数(含类型、描述)
|
||||
- (d) (可选) 错误码
|
||||
5. 必须包含“代码示例”(Code Examples)章节,为每个核心调用提供 [语言, 例如:Python/curl/C++] 的最小可用示例。
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||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 返回完整的Markdown格式的API参考手册。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[API定义文件内容]`:**必须提供**。AI将解析这份“燃料”来生成文档。
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||||
- `[语言]`:明确告知AI你希望示例代码使用什么语言。
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||||
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||||
<a id="D6"></a>
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||||
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `D6: README / 项目文档编写`
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||||
**适用场景:** 自动化新模块或项目的`README.md`编写工作,确保项目文档的规范性和完整性。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入文件结构、构建脚本等), `[原则七:结构化输出]` (输出Markdown)。
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||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通DevOps和C++项目管理的开源项目维护者。
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||||
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||||
任务:请为以下新模块自动生成一份专业的 `README.md` 文件。
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||||
|
||||
== 模块上下文 ==
|
||||
1. 模块简介:[简要描述该模块的核心功能,例如:一个用于雷达信号处理的高性能数学库]
|
||||
2. (可选) 目录结构:
|
||||
[粘贴 `tree` 命令的输出或文件列表]
|
||||
3. (可选) 构建脚本:
|
||||
[粘贴 `CMakeLists.txt` 或其他构建脚本的关键内容,AI将据此生成构建说明]
|
||||
|
||||
== README 要求 ==
|
||||
必须包含以下核心章节:
|
||||
1. [模块名称]:(基于上下文自动生成)
|
||||
2. 简介 (Overview): (基于 [模块简介] 扩展)
|
||||
3. 特性 (Features): (基于上下文推测,或你在此处提供列表)
|
||||
4. 构建说明 (Building): - 必须包含“依赖项”(Dependencies)章节 (基于 [构建脚本] 推测)。
|
||||
- 必须包含“编译步骤”(Compilation Steps) (基于 [构建脚本] 推测)。
|
||||
5. 快速上手 (Quick Start): - 必须包含一个最小使用示例(Code Snippet)以展示如何引入和调用该模块。
|
||||
6. (可选) 如何贡献 (Contributing):
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 返回完整的Markdown格式的 `README.md` 内容。
|
||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[模块简介]`:**必须提供**,这是AI撰写“简介”的基础。
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||||
- `[目录结构]` 和 `[构建脚本]`:**强烈推荐**。提供这些上下文(燃料),AI生成的“构建说明”和“特性”会准确得多。
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||||
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||||
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||||
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||||
**子类别 D-3: 知识消费与合成 (Knowledge Consumption & Synthesis)**
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<a id="D7"></a>
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||||
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||||
**模板名称:** `D7: 技术知识摘要`
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||||
**适用场景:** `2.3.4` 的核心模板。用于快速“消化”外部知识(如论文、博客、RFC),为工程负责人提炼一份关注“工程可行性”的结构化摘要。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则七:结构化输出]` (强制结构化), `[原则五:上下文即燃料]` (输入文本)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
|
||||
角色:你是一名 [相关领域,例如:雷达信号处理] 专家和资深工程负责人。
|
||||
|
||||
任务:请阅读以下技术文档/论文原文,并为我(工程负责人)提炼一份高度结构化的“工程价值摘要”。
|
||||
|
||||
== 原文上下文 ==
|
||||
[粘贴你需要摘要的完整外文或中文技术文档/论文原文]
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||||
|
||||
== 摘要要求 (必须严格遵守此结构) ==
|
||||
请用简洁、专业的中文(非直译)回答以下三个核心工程问题:
|
||||
1. [核心问题]: 这篇文档试图解决什么具体工程问题?
|
||||
- (例如:提高分辨率、抗干扰、降低计算量?)
|
||||
2. [核心技术]: 它提出的主要技术或方法是什么?
|
||||
- (用一句话概括,例如:它用XX代替了XX)
|
||||
3. [工程约束与代价]: 如果我们要工程实现这个方法,它可能引入的最大挑战或约束是什么?
|
||||
- (例如:对硬件同步要求高?计算量极大?依赖特定库?)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- `[相关领域]`:明确AI的专家身份,有助于它理解专业术语。
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||||
- `[原文上下文]`:**必须提供**。粘贴你需要AI“消化”的全部文本内容。
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||||
- **使用指南:** 此模板的目标不是学术翻译,而是“工程决策辅助”,强制AI从“我能否以及是否应该实现它”的角度思考。
|
||||
|
||||
<a id="D8"></a>
|
||||
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||||
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||||
**模板名称:** `D8: 跨语言技术翻译`
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||||
**适用场景:** 消除语言障碍。当需要阅读非英语(如日语、俄语、德语)的技术文档、博客或错误信息时,用于获取技术上精确的中文翻译。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入外文), `[原则七:结构化输出]` (输出中文)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通 [源语言,例如:日语] 和简体中文的专业技术翻译(本地化专家)。
|
||||
|
||||
任务:请将以下 [源语言] 技术文档,逐字逐句地、专业地翻译为简体中文。
|
||||
|
||||
== 黄金法则 (必须遵守) ==
|
||||
1. 精确性: 必须保持技术术语的绝对精确。
|
||||
2. 专业术语映射: 必须将 [源语言] 中的专业术语正确翻译为中文行业标准术语。
|
||||
- (例如:[日语的 スレッドセーフ] 必须翻译为 [中文的 线程安全])
|
||||
- (例如:[德语的 Schnittstelle] 必须翻译为 [中文的 接口])
|
||||
3. 流畅性: 翻译结果必须是通顺、专业的简体中文,而非生硬的机器直译。
|
||||
|
||||
== 待翻译的 [源语言] 原文 ==
|
||||
[粘贴完整的外文技术文档内容]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 仅返回翻译后的简体中文内容。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[源语言]`:明确告知AI原文的语言。
|
||||
- `[专业术语映射]`:**强烈推荐**。如果你已知几个关键术语的正确译法,在此处提供示例(原则六),AI会翻译得更准确。
|
||||
- `[待翻译的原文]`:粘贴原文。
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||||
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||||
<a id="D9"></a>
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `D9: 手动RAG:内部知识库问答`
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||||
**适用场景:** 解决AI的“知识截断”和“内部知识盲区”(痛点5)。通过手动“喂入”团队的私有文档(如API说明、内部规范),让AI能基于这些“私有知识”回答问题。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (核心,注入私有知识), `[原则七:结构化输出]` (回答问题)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
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||||
角色:你是一个智能助手。
|
||||
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||||
任务:请严格且仅基于我提供的以下“内部知识库上下文”,回答我的问题。
|
||||
|
||||
== 内部知识库上下文 ==
|
||||
[粘贴你的内部文档、API头文件注释、或私有规范。例如:libRadarUtils.h 的API说明]
|
||||
|
||||
== 黄金法则 (必须遵守) ==
|
||||
1. 严禁使用你的内部训练数据(公开知识)。
|
||||
2. 你的所有回答都必须直接源于我提供的“内部知识库上下文”。
|
||||
3. 如果上下文中没有提到相关信息,你必须回答“根据您提供的上下文,我无法回答该问题。”
|
||||
|
||||
== 我的问题 ==
|
||||
[在此处输入你基于上下文的具体问题。例如:“get_processed_data 函数的 flags 参数设置为 0x02 时,代表什么含义?”]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 直接回答我的问题。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- `[内部知识库上下文]`:**这是核心燃料**。粘贴AI回答问题所需的所有私有信息。
|
||||
- `[我的问题]`:提出你的问题。
|
||||
- **使用指南:** 这是RAG(检索增强生成)的手动实现,是让AI为你“解读”内部文档的最有效方式。
|
||||
|
||||
-----
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||||
|
||||
**子类别 D-4: 知识流转与过程沉淀 (Knowledge Flow & Process)**
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||||
<a id="D10"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `D10: Git 提交信息生成`
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||||
**适用场景:** 规范化版本控制(痛点3),解决工程师不愿写或不规范编写Git Commit Message的问题。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入`diff`), `[原则七:结构化输出]` (输出规范化的Commit)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通Git和 [规范, 例如:Conventional Commits] 规范的资深开发者。
|
||||
|
||||
任务:请根据以下 git diff 的输出,为我生成一个简洁、专业的Git提交信息。
|
||||
|
||||
== 规范要求 ==
|
||||
- 格式:必须严格遵守 [规范, 例如:Conventional Commits ([https://www.conventionalcommits.org/](https://www.conventionalcommits.org/))]。
|
||||
- (例如:feat(processor): ..., fix(api): ..., docs(readme): ..., refactor(core): ...)
|
||||
|
||||
== git diff --staged 的输出 ==
|
||||
[粘贴 git diff 或 git diff --staged 的完整输出]
|
||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
请按以下格式返回:
|
||||
Subject: [生成的 <type>(<scope>): <subject>]
|
||||
Body: [生成的 Body (可选,解释Why)]
|
||||
Footer: [生成的 Footer (可选,如 BREAKING CHANGE)]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[规范]`:明确你团队遵循的Commit规范。
|
||||
- `[git diff ... 输出]`:**必须提供**。AI通过阅读`diff`来理解“这次提交做了什么”,这是生成Commit信息的核心依据。
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||||
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||||
<a id="D11"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `D11: 讨论/纪要 结构化总结`
|
||||
**适用场景:** 沉淀“过程知识”(痛点3)。用于将来自Slack、Teams、微信群聊或会议语音转写的非结构化、混乱的讨论记录,快速整理为结构化的“会议纪要”。
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名高效的项目经理(PM)和会议主持人。
|
||||
|
||||
任务:请严格审查以下非结构化的“讨论文字记录”,并为团队提取一份结构化的“行动纪要”。
|
||||
|
||||
== 讨论文字记录 ==
|
||||
[粘贴来自Slack/Teams/会议转写的原始聊天记录]
|
||||
|
||||
== 纪要要求 (必须以此结构输出) ==
|
||||
请严格按照以下Markdown格式,提取所有关键信息:
|
||||
|
||||
### 1. 关键决策 (Key Decisions)
|
||||
- [决策1:...]
|
||||
- [决策2:...]
|
||||
### 2. 行动项 (Action Items - AI)
|
||||
- [AI-1]:[任务描述] - 负责人: @[姓名] - 截止日期: [日期]
|
||||
- [AI-2]:[任务描述] - 负责人: @[姓名]
|
||||
### 3. (可选) 开放问题 (Open Questions)
|
||||
- [问题1:...]
|
||||
- [问题2:...]
|
||||
|
||||
== 黄金法则 ==
|
||||
- 必须专注于提取“决策”和“行动”,忽略闲聊和重复讨论。
|
||||
- “行动项”必须明确“任务内容”和“负责人”。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[讨论文字记录]`:**必须提供**。粘贴原始的、未经整理的讨论内容。
|
||||
- **使用指南:** 这是将“过程知识”固化为“静态资产”的关键工具,能极大提升团队沟通效率。
|
||||
|
||||
<a id="D12"></a>
|
||||
|
||||
-----
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||||
|
||||
**模板名称:** `D12: 架构决策记录(ADR)编写`
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||||
**适用场景:** 固化关键决策(痛点3)。当团队在(如 技术选型、架构模式)上达成一致后,用于快速生成一份标准化的“架构决策记录”(ADR),以便未来追溯“为什么”这么做。
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||||
**内嵌原则:** `[原则五:上下文即燃料]` (输入决策背景), `[原则七:结构化输出]` (输出ADR Markdown)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名资深的系统架构师,是“架构决策记录”(ADR)的坚定实践者。
|
||||
|
||||
任务:请根据我的决策上下文,为我生成一份专业的Markdown格式的ADR。
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||||
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||||
== 决策上下文 ==
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||||
1. 决策标题: [例如:选择 gRPC 作为内部服务间通信协议]
|
||||
2. 背景 (Context): [描述我们面临的问题。例如:内部微服务间需要一种高性能、低延迟、强类型的RPC机制...]
|
||||
3. 决策 (Decision): [描述我们最终的选择。例如:我们决定采用 gRPC (基于 Protobuf)。]
|
||||
4. 理由 (Rationale): [描述为什么这么选。例如:1. 性能优于REST/JSON;2. Protobuf提供强类型校验... 3. 放弃REST的理由是...]
|
||||
5. 后果 (Consequences): [描述此决策带来的正面和负面影响。例如:(+) 接口一致性高;(-) 学习曲线较陡峭;(-) 不易被浏览器直接调用...]
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||||
|
||||
== ADR 模板 (可选) ==
|
||||
- (可选) 状态 (Status):[例如:已接受]
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||||
- [可粘贴你团队的ADR模板,例如 Michael Nygard 的模板]
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||||
|
||||
== 输出要求 ==
|
||||
- 返回一份完整的、格式良好的Markdown ADR文件。
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```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[决策上下文]` (1-5):**必须提供**。你必须告诉AI你的决策内容、背景和理由,AI负责将其“格式化”和“专业化”。
|
||||
- `[ADR 模板]`:可选。提供模板能确保输出格式的绝对一致。
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||||
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||||
<a id="D13"></a>
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-----
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||||
**模板名称:** `D13: [D2] 需求到技术任务分解`
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||||
**适用场景:** 在项目规划(Sprint Planning)或任务分配阶段,用于将高层级的用户故事(User Story)或Jira Ticket的原始需求,分解为工程师可执行、可跟踪的详细技术子任务列表。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (核心), `[原则七:结构化输出]` (输出列表), `[原则五:上下文即燃料]` (输入需求)。
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||||
**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名资深的技术主管(Tech Lead)和系统架构师,精通敏捷开发和任务分解。
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任务:请将以下“原始需求描述”分解为一份可执行的、面向工程师的“技术任务列表”。
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== 原始需求描述 (User Story / Jira Ticket) ==
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||||
[粘贴一个用户故事或Jira Ticket的原始需求描述。例如:“作为一名信号处理工程师,我希望能有一个‘航迹缓存服务’,以便在100ms内查询到最近5分钟内的所有活跃航迹,数据需要持久化。”]
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||||
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||||
== 任务列表要求 ==
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||||
请以结构化的格式(例如Markdown列表或表格)输出,必须包含:
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1. 史诗/特性 (Epic/Feature): [AI根据需求自动命名,例如:航迹缓存服务 (TrackCacheService)]
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||||
2. 技术子任务 (Sub-Tasks):
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||||
- [ ] 任务 1:(例如:架构设计 - 定义gRPC API (CreateTrack, GetTrack) 和 数据模型 (Track))
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||||
- [ ] 任务 2:(例如:后端 - 实现核心缓存逻辑 (例如 Redis 或 内存缓存))
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||||
- [ ] 任务 3:(例如:后端 - 实现数据持久化与回填逻辑)
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||||
- [ ] 任务 4:(例如:后端 - 实现gRPC服务端点)
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||||
- [ ] 任务 5:(例如:测试 - 编写缓存命中/淘汰的单元测试)
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||||
- [ ] 任务 6:(例如:测试 - 编写gRPC API的集成测试)
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||||
- [ ] 任务 7:(例如:部署 - 编写Dockerfile和K8s部署YAML)
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||||
3. 依赖关系 (Dependencies): (可选,例如:任务3 依赖 任务1)
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||||
4. (可选) 估算 (Estimation): (可选,例如:任务1 (S), 任务2 (M), 任务3 (L))
|
||||
|
||||
== 黄金约束 ==
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||||
- 任务分解必须足够细粒度,以便工程师可以直接领取并执行。
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||||
- 必须覆盖从“设计”到“实现”再到“测试”和“部署”的全流程(端到端)。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[原始需求描述]`:**必须提供**。这是任务分解的唯一依据。需求描述越清晰(包含NFRs),任务分解越准确。
|
||||
- `[任务列表要求]`:你可以根据团队的项目管理习惯(如是否需要估算、依赖关系)来调整此部分的输出要求。
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||||
|
||||
-----
|
||||
381
Prompt模板/05_Agent优化与修改模板库.md
Normal file
381
Prompt模板/05_Agent优化与修改模板库.md
Normal file
@@ -0,0 +1,381 @@
|
||||
#### E. 类别五:“从一到一百”(优化与修改) (Optimization & Modification)
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||||
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||||
**模板索引 (Index)**
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||||
| 模板ID | 核心用途 | 使用场景 / 关键词 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **E-1: 代码重构与迁移** | | |
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||||
| **[`E1`](#E1)** | 全局符号重命名 | 重构引擎, 成员限定重命名, 语义安全 |
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||||
| **[`E2`](#E2)** | 跨文件依赖迁移 | 库替换, API映射, 头文件调整 |
|
||||
| **[`E3`](#E3)** | 全局代码规范化与格式化 | 规则批处理, 指针现代化, 花括号规范 |
|
||||
| **[`E4`](#E4)** | 跨文件性能优化 | 瓶颈函数替换, 语义重构, 变量/常量同步 |
|
||||
| **E-2: 功能增强与同步** | | |
|
||||
| **[`E5`](#E5)** | 基于评审列表的全局修改 | Review执行, 定位行号, 批处理变更 |
|
||||
| **[`E6`](#E6)** | 接口扩展与实现同步 | 纯虚方法新增, 派生类stub同步 |
|
||||
| **[`E7`](#E7)** | 文档-代码同步审查与修复 | 头文件签名提取, Markdown更新 |
|
||||
|
||||
-----
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||||
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||||
**子类别 E-1: 代码重构与迁移 (Refactoring & Migration)**
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||||
<a id="E1"></a>
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `E1: [Agent模板] 全局符号重命名`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。对整个工作区(`@workspace`)中一个特定的符号(如类名、方法名、函数名)进行全局、上下文感知的重命名。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则八:决定论]` (要求精确、非创造性修改)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一个精确的、上下文感知的C++重构引擎。
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||||
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||||
任务:请在整个工作区(@workspace)执行一次全局符号重命名。
|
||||
|
||||
== 重构规格 (Specification) ==
|
||||
1. 旧符号 (Old Symbol): [例如:getData]
|
||||
2. 新符号 (New Symbol): [例如:readData]
|
||||
3. 重构上下文 (Context):
|
||||
- 这是一个绝对约束。
|
||||
- 你只能重命名 [旧符号],当且仅当它属于 [类名/接口名,例如:IDataSource] 或其任何派生类(Derived Class)的成员。
|
||||
- 严禁重命名在其他不相关类中同名的 [旧符号]。
|
||||
|
||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
|
||||
1. 扫描范围: 整个工作区(@workspace)。
|
||||
2. 目标文件类型: [例如:*.cpp, *.h, *.hpp, *.md, *.txt] (覆盖代码和文档)。
|
||||
3. C++ 代码修改 (.cpp, .h, .hpp):
|
||||
- 查找并替换所有符合 [重构上下文] 约束的符号。
|
||||
- 这包括:
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||||
- (a) 头文件中的 virtual 声明。
|
||||
- (b) 实现类中的定义(Definition)。
|
||||
- (c) 所有使用 . 或 -> 对该成员的调用点(Call Sites)。
|
||||
4. 文档修改 (.md, .txt):
|
||||
- 查找并替换所有对 [旧符号] 的文本引用(例如API文档、README)。
|
||||
|
||||
== 最终约束 ==
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||||
- 你的修改必须是原子性的、上下文感知的。
|
||||
- 严禁修改任何与此重构任务无关的代码逻辑。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- `[旧符号]` 和 `[新符号]`:提供明确的名称。
|
||||
- `[类名/接口名]`:**这是此模板最关键的约束**。它将Agent的行为从“全局查找替换”限制为“上下文感知的重构”,确保了修改的精确性,防止了对不相关代码的破坏。
|
||||
- `[目标文件类型]`:根据需要调整,确保文档(如`README.md`)也被一并更新。
|
||||
|
||||
<a id="E2"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `E2: [Agent模板] 跨文件依赖迁移`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。在整个代码库中,将一个废弃的库(如`OldLogger`)的API调用,完整迁移到一个新的库(如`spdlog`)。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则六:示例优先]` (迁移规则即示例)、`[原则五:上下文即燃料]`。
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||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通C++库迁移的软件工程师。
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||||
任务:请在整个工作区(@workspace)执行一次API依赖迁移。
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||||
|
||||
== 迁移目标 ==
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||||
- 从 (Old API): [例如:OldLogger 库]
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||||
- 到 (New API): [例如:spdlog 库]
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||||
|
||||
== 迁移规则 (必须严格遵守) ==
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||||
这是此次迁移的核心映射表。你必须在所有相关文件中应用这些规则:
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1. 头文件管理 (Header Management):
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||||
- 移除 (Remove): [例如:在所有文件中移除 #include "OldLogger.h"]
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||||
- 添加 (Add): [例如:在需要的文件顶部添加 #include "spdlog/spdlog.h"] (如果尚未存在)
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||||
|
||||
2. API 调用映射 (API Call Mapping):
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||||
- 规则 1 (From): [例如:OldLogger::Log(LOG_DEBUG, ...)]
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||||
- 规则 1 (To): [例如:spdlog::debug(...)]
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||||
|
||||
- 规则 2 (From): [例如:OldLogger::Log(LOG_INFO, ...)]
|
||||
- 规则 2 (To): [例如:spdlog::info(...)]
|
||||
|
||||
- 规则 3 (From): [例如:OldLogger::Log(LOG_WARN, ...)]
|
||||
- 规则 3 (To): [例如:spdlog::warn(...)]
|
||||
|
||||
- 规则 4 (From): [例如:OldLogger::Log(LOG_ERR, ...)]
|
||||
- 规则 4 (To): [例如:spdlog::error(...)]
|
||||
|
||||
- 规则 5 (From): [例如:OldLogger::Init(...)]
|
||||
- 规则 5 (To): [例如:spdlog::default_logger()->set_level(...)]
|
||||
|
||||
== 执行计划 ==
|
||||
1. 扫描范围: 整个工作区(@workspace)。
|
||||
2. 目标文件类型: [例如:*.cpp, *.h, *.hpp, CMakeLists.txt]
|
||||
3. 执行:
|
||||
- (a) 扫描所有目标文件。
|
||||
- (b) 应用 [头文件管理] 规则。
|
||||
- (c) 应用 [API 调用映射] 规则,确保参数(...)被正确传递。
|
||||
- (d) (可选) 如果 [CMakeLists.txt] 中有链接库,也请更新。
|
||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[迁移规则]`:**这是此模板的核心**。你必须提供详尽的、模式匹配的“From-To”列表。`[原则六:示例优先]` 在此体现为“规则即示例”,Agent将模仿这些规则进行替换。
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||||
- `[... ]` (省略号):用于告知AI保留原始调用的参数。
|
||||
|
||||
<a id="E3"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
|
||||
**模板名称:** `E3: [Agent模板] 全局代码规范化与格式化`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。当自动化工具(如linter)缺失或不足时,用于在整个代码库中强制执行特定的、语义化的编码规范。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则六:示例优先]` (格式化规则)、`[原则八:决定论]`。
|
||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一个自动化的代码质量 Linter 和 Formatter。
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||||
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||||
任务:请在整个工作区(@workspace)审查并修复所有违反以下规范的代码。
|
||||
|
||||
== 目标文件类型 ==
|
||||
- [例如:*.cpp, *.h, *.hpp]
|
||||
|
||||
== 规范规则集 (必须全部应用) ==
|
||||
1. 规则 1:[例如:指针现代化]
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||||
- 查找 (Find): [例如:NULL]
|
||||
- 替换 (Replace): [例如:nullptr]
|
||||
- 约束: [例如:仅当 NULL 被用作指针字面量时。严禁替换字符串或宏定义中的 "NULL"。]
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||||
|
||||
2. 规则 2:[例如:强制代码块花括号]
|
||||
- 查找 (Find Pattern): [例如:
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||||
if (condition)
|
||||
statement;
|
||||
// 或
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||||
if (condition) statement;
|
||||
]
|
||||
- 替换 (Replace Pattern): [例如:
|
||||
if (condition) {
|
||||
statement;
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
- 适用范围: [例如:必须应用于 if, else, for, while 语句。]
|
||||
|
||||
3. 规则 3:[例如:移除 C 风格类型转换]
|
||||
- 查找 (Find Pattern): [例如:(MyType*)ptr]
|
||||
- 替换 (Replace Pattern): [例如:static_cast<MyType*>(ptr)]
|
||||
- 约束: [例如:仅适用于 static_cast。如果需要 reinterpret_cast,请添加 // TODO: Review C-Style Cast 注释。]
|
||||
|
||||
== 全局约束 ==
|
||||
- 你只能应用上述 [规范规则集] 中定义的修改。
|
||||
- 严禁重构、修改或“优化”任何与这些规则无关的代码逻辑。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- `[规范规则集]`:此模板的核心。你必须为每一条规则提供清晰的“查找”和“替换”模式,这是 `[原则六:示例优先]` 的体现。
|
||||
- `[约束]`:为复杂规则(如`NULL`替换)添加约束,可显著提高Agent的准确性。
|
||||
|
||||
<a id="E4"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
|
||||
**模板名称:** `E4: [Agent模板] 跨文件性能优化`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。在D2模式或人工分析(Profiling)确定了瓶颈后,使用此模板指导Agent执行一个**具体**的、**跨文件**的优化方案。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则二:玻璃盒心态]` (Rationale部分)、`[原则五:上下文即燃料]`。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++和HPC(高性能计算)的优化专家。
|
||||
|
||||
任务:请在整个工作区(@workspace)执行一个已确定的性能优化方案。
|
||||
|
||||
== 优化上下文 (Rationale) ==
|
||||
- 瓶颈函数: [例如:utils::compute_distance(Point p1, Point p2)]
|
||||
- 瓶颈分析: [例如:此函数被高频调用,其内部的 sqrt 造成了巨大开销。]
|
||||
- 优化目标: [例如:在所有调用链中,用“平方距离比较”替换“真实距离比较”,以消除 sqrt。]
|
||||
|
||||
== 优化执行计划 (必须严格遵守) ==
|
||||
|
||||
Step 1:修改被调用函数 (Callee)
|
||||
1. 定位文件: [例如:src/utils.h 和 src/utils.cpp]
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||||
2. 动作 1.1 (重命名): 将 [瓶颈函数] 重命名为 [新函数名,例如:utils::compute_distance_squared]。
|
||||
3. 动作 1.2 (修改实现): 修改 [新函数名] 的实现,[例如:移除内部的 sqrt 调用,使其直接返回平方和 (dx*dx + dy*dy)]。
|
||||
|
||||
Step 2:修改调用方 (Callers)
|
||||
1. 扫描范围: 整个工作区(@workspace)中所有调用了 [瓶颈函数] 的文件。
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||||
2. 对每一个调用点 (Call Site) 执行以下语义重构:
|
||||
3. 动作 2.1 (重命名调用): 将 [瓶颈函数] 的调用替换为 [新函数名]。
|
||||
4. 动作 2.2 (跟踪返回值):
|
||||
- 识别存储该函数返回值的变量 (例如:float distance = ...)。
|
||||
- 将该变量重命名为 (例如:float distance_squared = ...)。
|
||||
5. 动作 2.3 (修复比较逻辑):
|
||||
- 查找所有使用该 [变量] 的地方 (例如:if (distance < MAX_DISTANCE)).
|
||||
- 必须将比较值也修改为平方 (例如:if (distance_squared < MAX_DISTANCE_SQUARED))。
|
||||
- 你需要(或定义)一个新的常量 [例如:MAX_DISTANCE_SQUARED]。
|
||||
|
||||
== 最终约束 ==
|
||||
- 这是一个语义重构,而非简单的查找替换。
|
||||
- 你必须在 [Step 2] 中正确跟踪返回值,并修复其所有使用点的比较逻辑,以确保优化后的程序逻辑等价。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- `[优化上下文]`:必须清晰描述“Why”,这有助于Agent理解任务意图(玻璃盒原则)。
|
||||
- `[优化执行计划]`:**这是此模板的核心**。它将一个复杂的、D2分析得出的优化方案,“解构”为一个D4 Agent可以逐步执行的、确定性的计划。
|
||||
- `[动作 2.2]` 和 `[动作 2.3]` 是最关键的步骤,它们要求Agent具备跟踪变量和修复语义的能力,这是D4 Agent的核心价值。
|
||||
|
||||
-----
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||||
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||||
**子类别 E-2: 功能增强与同步 (Enhancement & Synchronization)**
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||||
<a id="E5"></a>
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||||
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||||
-----
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||||
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||||
**模板名称:** `E5: [Agent模板] 基于评审列表的全局修改`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。将Code Review的结论(通常是一个Markdown或文本文件)作为“任务列表”,指导Agent(`@workspace`)自动在整个代码库中定位并应用这些修改。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则五:上下文即燃料]` (评审文件是核心燃料)、`[原则八:决定论]`。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
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||||
角色:你是一个自动化代码审查执行代理(Automated Review Executor)。
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||||
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||||
任务:请读取我提供的 [评审意见文件] (例如 @file:reviews/pr_101.md),逐条解析其中的修改项,并在 @workspace 中定位并应用所有修改。
|
||||
|
||||
== 执行上下文 ==
|
||||
1. 工作区: @workspace
|
||||
2. 评审意见文件 (必须在调用时提供): [例如:@file:reviews/pr_101.md]
|
||||
3. 评审项格式 (假设): 假设文件中的每一项都遵循 [例如:“Item X: [File: path/to/file.cpp] [Line: Y] [Change: '...']”] 或类似的结构。
|
||||
|
||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
|
||||
1. 读取 (Read): 打开并逐行读取 [评审意见文件]。
|
||||
2. 解析与循环 (Parse & Loop): 遍历文件中的每一条修改项 (例如, "Item 1:", "缺陷 2:")。
|
||||
3. 对每一个修改项 (For Each Item):
|
||||
- (a) 定位 (Locate): 提取 [文件名] 和 [行号] (如果提供)。
|
||||
- (b) 理解 (Understand): 提取 [修改要求] (例如:“增加空指针检查”、“将 int 改为 size_t”、“移除多余的 printf”)。
|
||||
- (c) 执行 (Execute): 打开 [文件名],导航到 [行号](或相关代码上下文),并精确地应用 [修改要求]。
|
||||
|
||||
== 黄金约束 (Golden Constraints) ==
|
||||
1. 精确性 (Precision): 你的修改必须100%符合 [修改要求]。严禁进行任何“自由发挥”的额外重构、代码清理或格式化(除非修改要求本身就是格式化)。
|
||||
2. 原子性 (Atomicity): 必须逐条应用修改。
|
||||
3. 歧义处理 (Ambiguity Handling): 如果 [评审意见文件] 中的某一条指令不清晰、无法定位(例如行号已改变)或无法安全实现,你必须跳过该项。
|
||||
4. 报告 (Reporting): 任务完成后,必须提供一份报告,列出:
|
||||
- (a) [成功应用] 的修改项列表。
|
||||
- (b) [跳过] 的修改项列表及其原因(例如:歧义、代码已变更)。
|
||||
5. 范围 (Scope): 严禁修改 [评审意见文件] 中未提及的任何文件或代码。
|
||||
```
|
||||
|
||||
**填充指南:**
|
||||
|
||||
- **使用指南:** 此模板不是一次性粘贴。用户必须在调用Agent时,在Prompt中明确提供 `[评审意见文件]` 的路径,例如:`@workspace @file:reviews/pr_101.md [粘贴此模板的剩余部分]`。
|
||||
- `[评审项格式]`:如果你的评审文件格式很固定,在此处提供示例(原则六)将极大提高Agent的解析准确率。
|
||||
|
||||
<a id="E6"></a>
|
||||
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `E6: [Agent模板] 接口扩展与实现同步`
|
||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。在面向接口编程中,当一个核心接口(基类)发生变更(如添加新方法)时,自动在 `@workspace` 中找出所有实现(派生)类,并为其同步添加该方法(Stub)的桩实现。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4,多步骤计划)、`[原则五:上下文即燃料]`、`[原则六:示例优先]` (桩实现规范)。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通C++面向对象设计和大规模重构的专家。
|
||||
|
||||
任务:请在 @workspace 中执行一次“接口扩展”重构,并自动同步所有实现类。
|
||||
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||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
|
||||
这是一个多步骤任务,请严格按顺序执行:
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||||
|
||||
Step 1: 扩展接口 (Extend Interface)
|
||||
1. 定位文件 (Target File): [例如:@file:src/interfaces/IProcessor.h]
|
||||
2. 接口名 (Interface Name): [例如:IProcessor]
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||||
3. 执行动作 (Action): 在 [接口名] 类的 [例如:public] 区域,添加以下新的纯虚函数:
|
||||
[粘贴新函数的完整签名,例如:
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||||
virtual bool initialize(const Config& cfg) = 0;
|
||||
]
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||||
|
||||
Step 2: 查找所有实现类 (Find Implementations)
|
||||
1. 扫描范围 (Scan Scope): 整个工作区(@workspace)。
|
||||
2. 目标 (Target): 查找所有 public 继承自 [接口名] 的C++类 (例如:class CpuProcessor : public IProcessor, class GpuProcessor : public IProcessor)。
|
||||
|
||||
Step 3: 同步所有实现类 (Synchronize Implementations)
|
||||
1. 循环 (Loop): 对 [Step 2] 中找到的每一个实现类(例如 CpuProcessor):
|
||||
2. 动作 3.1 (更新头文件 .h):
|
||||
- 打开该类的 .h 文件 (例如:src/cpu/CpuProcessor.h)。
|
||||
- 在 [例如:public] 区域添加对应的方法声明 (移除 = 0 并添加 override 关键字):
|
||||
[粘贴新方法在派生类.h中的签名,例如:
|
||||
bool initialize(const Config& cfg) override;
|
||||
]
|
||||
3. 动作 3.2 (添加桩实现 .cpp):
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||||
- 打开该类的 .cpp 文件 (例如:src/cpu/CpuProcessor.cpp)。
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||||
- 在文件末尾(或合适位置)添加该方法的“桩函数”实现。
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||||
- 桩实现规范 (必须严格遵守此模板):
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||||
[粘贴桩实现的完整代码块,例如:
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||||
bool CpuProcessor::initialize(const Config& cfg) {
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||||
// TODO(JIRA-123 / [负责人]): Implement initialize() for CpuProcessor.
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||||
(void)cfg; // 避免 "unused parameter" 警告
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||||
return true; // 或 false, 或 0, 或 {}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
== 最终约束 ==
|
||||
- [桩实现规范] 必须被严格遵守,特别是 // TODO: 标记、默认返回值和(可选的)(void)param警告抑制,以确保代码库一致性并可编译。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[Step 1]` 和 `[Step 3]` 中的代码块是**必须**提供的。这是`[原则六:示例优先]`的应用,你必须给Agent提供精确的“目标代码”和“桩代码”模板,它才能正确执行。
|
||||
- `[桩实现规范]` 中的默认返回值(如`true`)应由工程师根据接口语义(LSP原则)来决定。
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||||
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||||
<a id="E7"></a>
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||||
**模板名称:** `E7: [Agent模板] 文档-代码同步审查与修复`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。维护“活文档”(Living Documentation)。自动扫描代码库(如`.h`文件)和文档(如`.md`文件),找出两者之间的差异(如函数签名已变更),并自动**修复文档**以匹配代码。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则五:上下文即燃料]` (代码和文档路径)、`[原则八:决定论]`。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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```txt
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||||
角色:你是一名严格的技术文档作者(Technical Writer),负责保持文档与代码的绝对同步。
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||||
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任务:请在 @workspace 中审查代码和文档,找出不一致的地方,并只更新文档使其与代码(Source of Truth)保持一致。
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||||
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||||
== 同步上下文 ==
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1. 代码源 (Source of Truth): [例如:@dir:src/public_api/] (指定包含 .h 头文件的目录)
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2. 文档目标 (Target to Fix): [例如:@file:docs/Public_API_Reference.md]
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||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
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Step 1: 扫描代码源 (Parse Source of Truth)
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1. 遍历 [代码源] 目录下的所有 [例如:.h 或 .hpp] 文件。
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||||
2. 为所有 public [例如:函数/类/方法] 提取其“当前函数签名”(包括函数名、参数类型、返回值类型)。
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||||
|
||||
Step 2: 扫描文档目标 (Parse Documentation)
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||||
1. 打开 [文档目标] 文件。
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||||
2. 解析 Markdown,提取其中(例如:在###标题下或表格中)描述的每一个 [例如:函数/方法] 及其“文档签名”。
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||||
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||||
Step 3: 对比与修复 (Compare & Fix)
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1. 循环 (Iterate): 遍历 [Step 1] 中提取的每一个“当前函数签名”。
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||||
2. 检查 (Check):
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- (a) 如果在文档中未找到 (Missing Doc):
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||||
- 动作: 在 [文档目标] 文件的 [例如:API列表末尾] 添加该新函数的文档骨架(例如:一个新的 ### [函数名] 章节),并添加一个明确的占位符:
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||||
- (b) 如果在文档中已找到,但签名不匹配 (Outdated Doc):
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||||
- 动作: 更新 [文档目标] 中的“文档签名”(例如:Markdown表格中的参数、标题),使其与 [Step 1] 中提取的“当前函数签名”严格一致。
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||||
3. (可选) 检查废弃项 (Deprecated Doc):
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||||
- 遍历 [Step 2] 的“文档签名”,如果在 [Step 1] 的代码中不存在该函数。
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||||
- 动作: 在 [文档目标] 中该函数的部分,添加一个明确的 [DEPRECATED] 标记,或将其移至“废弃API”章节。
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||||
|
||||
== 黄金约束 (Golden Constraint) ==
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||||
- 单向同步 (Code-to-Doc): 你的任务是使文档匹配代码。
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||||
- 严禁 (FORBIDDEN): 严禁以任何理由修改 [代码源] 目录下的任何 .h 或 .cpp 文件。所有修改必须且只能在 [文档目标] 文件上进行。
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```
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||||
**填充指南:**
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||||
- `[代码源]` 和 `[文档目标]`:**必须提供**。用户在调用时必须明确指定Agent的扫描范围(`@dir`)和修改目标(`@file`)。
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||||
- `[Step 3]` 的计划非常详细,这是为了确保Agent执行的是“修复”而非“重写”,并正确处理“新增”和“过时”两种情况。
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||||
|
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-----
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||||
428
Prompt模板/06_Agent创造与生成模板库.md
Normal file
428
Prompt模板/06_Agent创造与生成模板库.md
Normal file
@@ -0,0 +1,428 @@
|
||||
#### F. 类别六:“从0到1”(创造与生成) (Creation & Scaffolding)
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||||
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||||
**模板索引 (Index)**
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| 模板ID | 核心用途 | 使用场景 / 关键词 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **F-1: 模块与服务创建** | | |
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| **[`F1`](#F1)** | 自然语言项目初始化 | 项目脚手架, 目录结构, CMake初始化 |
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||||
| **[`F2`](#F2)** | 基于设计文档模块脚手架 | TDD解析, 接口/实现骨架, Stub生成 |
|
||||
| **[`F3`](#F3)** | MVP/服务原型生成 | gRPC/REST原型, 服务器+客户端, 构建脚本 |
|
||||
| **F-2: 任务与功能实现** | | |
|
||||
| **[`F4`](#F4)** | 跨文件特性实现 | 接口+实现+测试联动, 纵向切片 |
|
||||
| **[`F5`](#F5)** | 新模块测试套件生成 | gtest/gmock, Fixture, Mock依赖 |
|
||||
| **F-3: 基础设施与环境创建** | | |
|
||||
| **[`F6`](#F6)** | 基础设施即代码(IaC)生成 | Dockerfile, compose, CI配置 |
|
||||
| **[`F7`](#F7)** | 适配层/绑定代码生成 | pybind11, 头文件解析, API绑定 |
|
||||
|
||||
-----
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||||
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||||
**子类别 F-1: 模块与服务创建 (Module & Service Scaffolding)**
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||||
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||||
<a id="F1"></a>
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||||
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||||
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||||
**模板名称:** `F1: 基于自然语言的项目工作区初始化`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。项目启动的“第0步”。将一个高层级的自然语言想法(“我要做一个XX项目”)直接转化为一个标准化的、包含目录结构和基础配置文件的工作区。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则八:决定论]`、`[原则五:上下文即燃料]`。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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```txt
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||||
角色:你是一个项目脚手架生成机器人(Project Scaffolding Bot)。
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||||
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||||
任务:请根据我的“项目描述”,在 @workspace 中初始化一个全新的项目结构。
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||||
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||||
== 项目描述 ==
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1. 项目名称 (Project Name): [例如:RadarSignalSimulator]
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||||
2. 核心语言 (Language): [例如:C++]
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||||
3. 构建系统 (Build System): [例如:CMake (现代C++17标准)]
|
||||
4. 项目类型 (Type): [例如:可执行程序 (Executable)]
|
||||
5. (可选) 核心依赖: [例如:Boost, gtest (用于测试)]
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||||
|
||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
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||||
1. 创建根目录: 在 @workspace 中创建 [项目名称] 根目录。
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||||
2. 创建目录结构 (Directory Structure):
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||||
- 在 [项目名称]/ 下创建 src/ (用于源代码)
|
||||
- 在 [项目名称]/ 下创建 include/ (用于头文件)
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||||
- 在 [项目名称]/ 下创建 tests/ (用于测试)
|
||||
- 在 [项目名称]/ 下创建 docs/ (用于文档)
|
||||
- 在 [项目名称]/ 下创建 scripts/ (用于辅助脚本)
|
||||
3. 生成 .gitignore:
|
||||
- 在 [项目名称]/ 根目录创建 .gitignore 文件。
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||||
- 必须填入适用于 [语言] 和 [构建系统] 的标准模板内容 (例如:忽略 build/, *.o, *.exe, *.out)。
|
||||
4. 生成 README.md:
|
||||
- 在 [项目名称]/ 根目录创建 README.md。
|
||||
- 必须包含一级标题 #[项目名称] 和“快速上手”章节的占位符。
|
||||
5. 生成构建系统骨架 (Build System Scaffolding):
|
||||
- 在 [项目名称]/ 根目录创建 CMakeLists.txt。
|
||||
- 必须包含:cmake_minimum_required, project(...), set(CMAKE_CXX_STANDARD 17), add_executable(...), 以及 find_package (针对 [核心依赖]) 的占位符。
|
||||
- (可选) 在 [项目名称]/tests/ 下创建 CMakeLists.txt (用于 gtest)。
|
||||
6. 生成“Hello World”骨架:
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||||
- 创建 [项目名称]/src/main.cpp。
|
||||
- 必须包含一个最小可运行的 main 函数 (例如:打印 "Hello, [项目名称]!")。
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||||
|
||||
== 最终约束 ==
|
||||
- 严格按照上述计划创建目录和文件,严禁添加任何未提及的文件。
|
||||
- 生成的文件内容必须是健壮的、遵循最佳实践的“骨架”代码。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[项目描述]`:**这是核心燃料**。用户必须提供清晰的项目名称、语言和构建系统,Agent才能生成匹配的脚手架。
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||||
- **使用指南:** 这是“从0到0.1”的模板,它负责建立结构,后续的 `F2` 或 `F3` 模板则负责在结构中填充内容。
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||||
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||||
<a id="F2"></a>
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||||
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-----
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||||
**模板名称:** `F2: 基于设计文档的模块脚手架生成`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。在项目结构(F1)已存在后,根据详细的TDD(技术设计文档)自动生成一个新模块所需的全部C++文件骨架。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则五:上下文即燃料]` (设计文档是核心)、`[原则七:结构化输出]`。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
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||||
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||||
```txt
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||||
角色:你是一个“技术设计文档到代码”(TDD-to-Code)的生成引擎。
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||||
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||||
任务:请严格按照我提供的 [设计文档] (例如 @file:docs/Logger.md),在 @workspace 中生成对应C++模块的完整文件脚手架。
|
||||
|
||||
== 执行上下文 ==
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||||
1. 工作区: @workspace
|
||||
2. 设计文档 (必须在调用时提供): [例如:@file:docs/Logger.md]
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||||
3. 目标根目录 (Target Root): [例如:@dir:src/modules/]
|
||||
|
||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
|
||||
1. 读取 (Read): 打开并深度解析 [设计文档]。
|
||||
2. 提取实体 (Extract): 从文档中提取 [模块名] (例如:Logger), [接口/基类] (例如:ILogger), 以及 [实现类] (例如:FileLogger, ConsoleLogger, LoggerManager)。
|
||||
3. 创建目录: 在 [目标根目录] 下创建 [模块名] 目录 (例如:src/modules/Logger/)。
|
||||
4. 循环生成文件 (Loop & Generate):
|
||||
- (a) 对于 [接口/基类] (例如 ILogger):
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||||
- 创建 [模块名]/[接口名].h 文件。
|
||||
- 必须包含:头文件保护 (#pragma once 或 #ifndef)。
|
||||
- 必须包含:[设计文档] 中定义的所有纯虚函数 (例如 virtual void log(...) = 0;)。
|
||||
- 必须包含:Doxygen 注释骨架 (@brief, @param, @return)。
|
||||
- (b) 对于 [实现类] (例如 FileLogger):
|
||||
- 创建 [模块名]/[类名].h 文件。
|
||||
- 必须包含:头文件保护。
|
||||
- 必须 public 继承自 [接口名] (例如 class FileLogger : public ILogger)。
|
||||
- 必须声明 [设计文档] 中定义的所有成员函数(添加 override)和私有成员变量。
|
||||
- 必须添加 Doxygen 注释骨架。
|
||||
- (c) 对于 [实现类] (例如 FileLogger):
|
||||
- 创建 [模块名]/[类名].cpp 文件。
|
||||
- 必须 include 对应的 .h 文件。
|
||||
- 必须为所有成员函数生成“桩函数”(Stub)实现。
|
||||
- 桩实现规范: 必须包含 // TODO: Implement [函数名] 注释,并返回一个默认值(如 void, true, nullptr)。
|
||||
|
||||
== 最终约束 ==
|
||||
- 生成的文件必须严格匹配 [设计文档] 中定义的类名、继承关系和函数签名。
|
||||
- 所有生成的 .h 和 .cpp 文件都必须包含 Doxygen 注释骨架。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- **使用指南:** 用户必须在调用时提供 `@workspace` 和设计文档的路径 (`@file:...`)。
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||||
- `[设计文档]`:这份文档的质量(是否清晰、无歧义)直接决定了Agent生成脚手架的质量。
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||||
<a id="F3"></a>
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||||
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||||
**模板名称:** `F3: [Agent模板] 最小可行产品(MVP)/服务原型生成`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。用于快速启动一个特定技术栈(如gRPC, REST API)的“最小可行”(MVP)服务,生成所有必需的文件(API定义、服务器、客户端、构建脚本)。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则七:结构化输出]`、`[原则五:上下文即燃料]`。
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||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
```txt
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||||
角色:你是一名精通 [技术栈, 例如:gRPC 和 C++ CMake] 的全栈原型工程师。
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||||
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||||
任务:请在 @workspace 中为我生成一个 [技术栈] 的最小可行产品(MVP)服务原型。
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||||
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||||
== 原型需求 ==
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1. 服务名称 (Service Name): [例如:RadarConfigService]
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||||
2. 技术栈 (Tech Stack): [例如:gRPC (C++)]
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||||
3. 核心功能 (Core RPC): [例如:定义一个 SetConfig RPC]
|
||||
4. RPC 请求 (Request): [例如:ConfigData (包含 int32 param1, float param2)]
|
||||
5. RPC 响应 (Response): [例如:ConfigResponse (包含 bool success)]
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||||
|
||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
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||||
请在 @workspace 根目录下创建并填充以下文件:
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1. 文件 1:API 定义 (例如 [服务名称].proto)
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||||
- 必须包含:syntax = "proto3";, package ...;
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||||
- 必须定义:service [服务名称]。
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||||
- 必须包含:rpc [核心功能]([RPC 请求]) returns ([RPC 响应]);
|
||||
- 必须定义:message [RPC 请求] 和 message [RPC 响应] 的结构。
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||||
2. 文件 2:服务器实现 (例如 server.cpp)
|
||||
- 必须包含:gRPC 和 .proto 生成的 .h 文件。
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||||
- 必须实现:[服务名称]ServiceImpl 类,继承自 [服务名称]::Service。
|
||||
- 必须实现:[核心功能] 方法的桩函数(返回一个默认的 [RPC 响应])。
|
||||
- 必须包含:main() 函数,用于启动 gRPC 服务器并监听 [端口, 例如:0.0.0.0:50051]。
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||||
3. 文件 3:客户端示例 (例如 client.cpp)
|
||||
- 必须包含:gRPC 和 .proto 生成的 .h 文件。
|
||||
- 必须包含:main() 函数。
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||||
- 必须展示:如何创建 Channel、创建 Stub、组装 [RPC 请求]、调用 [核心功能] RPC,并打印 [RPC 响应]。
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||||
4. 文件 4:构建脚本 (例如 CMakeLists.txt)
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||||
- 必须包含:find_package(gRPC REQUIRED), find_package(Protobuf REQUIRED)。
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||||
- 必须包含:用于编译 .proto 文件的 protobuf_generate_- 规则。
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||||
- 必须包含:add_executable(server server.cpp ...) 和 add_executable(client client.cpp ...)。
|
||||
- 必须包含:target_link_libraries (链接 gRPC, Protobuf 等)。
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||||
|
||||
== 最终约束 ==
|
||||
- 生成的所有文件必须是相互关联、可编译、可运行的(假设依赖已安装)。
|
||||
- 所有桩函数必须包含 // TODO: Add business logic here 注释。
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||||
```
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||||
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||||
**填充指南:**
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||||
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||||
- `[原型需求]`:**这是核心燃料**。用户必须清晰定义服务名称、技术栈和至少一个核心功能(如RPC)的输入输出。
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||||
- `[技术栈]`:此模板可适配多种技术,如 `REST API (FastAPI, Python)` 或 `gRPC (Go)`,只需修改提示中的技术栈名称和 `[执行计划]` 中的文件名及库即可。
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||||
**子类别 F-2: 任务与功能实现 (Feature & Task Implementation)**
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<a id="F4"></a>
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||||
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||||
**模板名称:** `F4: 跨文件特性实现`
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||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。实现一个“纵向特性”(Vertical Feature Slice),该特性需要**同时修改**多个现有的、不同角色的文件(如接口、实现、测试)。
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||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4,核心)、`[原则八:决定论]`。
|
||||
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||||
**[Prompt 模板]**
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||||
|
||||
```txt
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||||
角色:你是一个遵循指令的自动化C++特性实现Agent。
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||||
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||||
任务:请严格按照以下“特性实现执行计划”,在 @workspace 中修改现有文件以实现新功能。
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||||
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== 特性名称 ==
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- [例如:添加“重置”功能到所有处理器]
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||||
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||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
|
||||
你必须严格按照以下顺序和规范,修改指定的文件:
|
||||
|
||||
Step 1:修改 [接口文件]
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||||
- 文件: [例如:@file:src/interfaces/IProcessor.h]
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||||
- 动作: 在 IProcessor 接口中,添加一个新的纯虚函数:
|
||||
[粘贴新接口签名,例如:virtual void reset() = 0;]
|
||||
|
||||
Step 2:修改 [实现类A]
|
||||
- 文件: [例如:@file:src/cpu/CpuProcessor.h]
|
||||
- 动作: 在 CpuProcessor 类的 public 部分添加方法声明:
|
||||
[粘贴派生类声明,例如:void reset() override;]
|
||||
- 文件: [例如:@file:src/cpu/CpuProcessor.cpp]
|
||||
- 动作: 在文件末尾添加桩函数实现:
|
||||
[粘贴桩函数实现,例如:
|
||||
void CpuProcessor::reset() {
|
||||
// TODO: Implement reset logic for CPU
|
||||
m_internal_state = 0; // 示例逻辑
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
Step 3:修改 [实现类B]
|
||||
- 文件: [例如:@file:src/gpu/GpuProcessor.h]
|
||||
- 动作: 在 GpuProcessor 类的 public 部分添加方法声明:
|
||||
[粘贴派生类声明,例如:void reset() override;]
|
||||
- 文件: [例如:@file:src/gpu/GpuProcessor.cpp]
|
||||
- 动作: 在文件末尾添加桩函数实现:
|
||||
[粘贴桩函数实现,例如:
|
||||
void GpuProcessor::reset() {
|
||||
// TODO: Implement reset logic for GPU
|
||||
// (e.g., reset CUDA buffers)
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
Step 4:修改 [测试文件]
|
||||
- 文件: [例如:@file:tests/ProcessorTest.cpp]
|
||||
- 动作: 添加一个新的gtest测试用例骨架:
|
||||
[粘贴测试用例骨架,例如:
|
||||
TEST(ProcessorTest, ResetFunction) {
|
||||
// TODO: Write test for reset()
|
||||
// CpuProcessor cpu;
|
||||
// cpu.reset();
|
||||
// EXPECT_EQ(cpu.getState(), 0);
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
== 最终约束 ==
|
||||
- 原子性: 必须按顺序完成所有步骤。
|
||||
- 精确性: 严禁修改任何 [执行计划] 中未明确提及的文件或代码行。
|
||||
```
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||||
|
||||
**填充指南:**
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||||
|
||||
- **使用指南:** 这是D4 Agent的“高级”用法。工程师(用户)扮演“架构师”,负责将特性“解构”为`[执行计划]`。Agent(AI)扮演“执行者”。
|
||||
- `[执行计划]`:**这是核心燃料**。工程师提供的步骤越详细、越精确(包括粘贴目标代码),Agent的执行成功率越高。
|
||||
|
||||
<a id="F5"></a>
|
||||
|
||||
-----
|
||||
|
||||
**模板名称:** `F5: 新模块的“测试套件”生成`
|
||||
**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。在模块(如 `NewModule.h`)的核心功能已定义后,用于自动创建配套的、包含 `gtest` 和 `gmock` 的完整测试文件(`_test.cpp`)。
|
||||
**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则七:结构化输出]`、`[原则五:上下文即燃料]`。
|
||||
|
||||
**[Prompt 模板]**
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
角色:你是一名精通C++ gtest 和 gmock 框架的自动化QA工程师。
|
||||
|
||||
任务:请为我提供的 [目标头文件] 自动生成一个完整的gtest测试套件文件。
|
||||
|
||||
== 执行上下文 ==
|
||||
1. 工作区: @workspace
|
||||
2. 目标头文件 (Source of Truth): [例如:@file:src/modules/NewModule.h]
|
||||
3. 测试文件输出路径: [例如:@file:tests/NewModule_test.cpp]
|
||||
|
||||
== 执行计划 (Execution Plan) ==
|
||||
1. 读取 (Read): 打开并深度解析 [目标头文件]。
|
||||
2. 分析 (Analyze):
|
||||
- (a) 识别目标类名(例如 NewModule)。
|
||||
- (b) 识别所有 public 方法(例如 methodA, methodB)。
|
||||
- (c) 识别构造函数中的依赖(例如 IDependencyA- dep),这些是需要Mock的目标。
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||||
3. 创建测试文件 (Create): 创建 [测试文件输出路径]。
|
||||
4. 生成文件内容 (Generate):
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||||
- (a) Includes: 必须包含 gtest/gtest.h, gmock/gmock.h, 以及 [目标头文件]。
|
||||
- (b) Mock 类生成:
|
||||
- 针对 [分析] (c) 中识别的每一个依赖(例如 IDependencyA):
|
||||
- 生成 Mock[依赖名] 类 (例如 class MockDependencyA : public IDependencyA { ... })。
|
||||
- 必须使用 MOCK_METHOD 宏为所有接口方法生成Mock。
|
||||
- (c) Test Fixture 生成:
|
||||
- 生成 class [模块名]Test : public ::testing::Test { ... }。
|
||||
- 必须在 SetUp() 方法中初始化Mock对象和被测类 [模块名]。
|
||||
- (d) 测试用例 (Test Cases) 生成:
|
||||
- 针对 [分析] (b) 中识别的每一个 public 方法:
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- 至少生成一个 TEST_F([模块名]Test, [方法名]_HappyPath) 骨架。
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- 至少生成一个 TEST_F([模块名]Test, [方法名]_EdgeCase) 骨架。
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- 骨架要求: 必须包含 // Arrange, // Act, // Assert 三段式注释,并添加 // TODO: ... 占位符。
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== 最终约束 ==
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- 必须自动识别依赖并生成 gmock 类。
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- 必须为所有 public 方法生成测试用例骨架。
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```
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**填充指南:**
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- **使用指南:** 用户调用时必须提供 `@workspace` 和 `@file:[目标头文件]` 的路径。
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- `[目标头文件]`:Agent将解析此文件以确定要测试什么和要Mock什么。
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**子类别 F-3: 基础设施与环境创建 (Infrastructure & Environment)**
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<a id="F6"></a>
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**模板名称:** `F6: [Agent模板] 基础设施即代码(IaC)生成` (原F5)
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**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。为现有的C++ CMake项目自动生成DevOps/IaC(基础设施即代码)所需的环境配置文件,如 `Dockerfile`, `docker-compose.yml`, `.gitlab-ci.yml`。
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**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则七:结构化输出]`、`[原则五:上下文即燃料]`。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通DevOps、容器化(Docker)和CI/CD(GitLab CI)的SRE工程师。
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任务:请为我当前的C++ CMake项目(在 @workspace 中)生成一套标准化的IaC(基础设施即代码)配置文件。
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== 项目上下文 ==
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1. 项目类型: [例如:C++ CMake 项目]
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2. 构建命令 (Build): [例如:cmake .. && make -j]
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3. 测试命令 (Test): [例如:ctest] 或 [./build/run_tests]
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4. 最终产物 (Artifact): [例如:./build/my_app] (可执行文件)
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== 执行计划 (Execution Plan) ==
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请在 @workspace 根目录创建并填充以下文件:
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1. 文件 1:Dockerfile (用于生产/部署)
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- 规范: 必须使用“多阶段构建”(Multi-Stage Build)。
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- (a) builder 阶段:
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- FROM [基础镜像, 例如:ubuntu:22.04]
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- WORKDIR /build
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- COPY . .
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- RUN [安装依赖, 例如:apt-get install cmake build-essential ...]
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- RUN [构建命令]
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- (b) final 阶段:
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- FROM [轻量级镜像, 例如:ubuntu:22.04-slim]
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- COPY --from=builder /build/[最终产物] /app/
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- ENTRYPOINT ["/app/[最终产物]"]
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2. 文件 2:docker-compose.yml (用于本地开发/测试)
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- 规范: 定义一个服务(例如 dev)。
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- 必须包含 build: . (使用 Dockerfile)。
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- 必须包含 volumes: [.:/app] (挂载本地代码以实现热重载/开发)。
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- (可选) 覆盖 command: 以进行调试。
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3. 文件 3:.gitlab-ci.yml (用于CI/CD)
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- 规范: 必须定义 stages: [build, test]。
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- (a) build_job:
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- stage: build
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- script: [安装依赖] 和 [构建命令]
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- artifacts: paths: [[最终产物]] (保存构建产物)
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- (b) test_job:
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- stage: test
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- dependencies: [build_job] (依赖构建)
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- script: [测试命令]
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== 最终约束 ==
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- 生成的配置文件必须语法正确,并遵循 [项目上下文] 中提供的命令和路径。
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```
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**填充指南:**
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- `[项目上下文]`:**这是核心燃料**。用户必须提供构建、测试命令和最终产物的路径,AI才能生成正确的IaC脚本。
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<a id="F7"></a>
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**模板名称:** `F7: 适配层/绑定代码生成`
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**适用场景:** `D4 (Agent)` 模式。连接不同语言或系统。自动解析一个C++头文件,并生成“适配层”或“绑定”(Binding)代码,使其能被另一种语言(如Python)调用。
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**内嵌原则:** `[原则二:任务解构]` (D4)、`[原则五:上下文即燃料]` (头文件)、`[原则七:结构化输出]`。
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**[Prompt 模板]**
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```txt
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角色:你是一名精通 [绑定技术, 例如:pybind11] 和C++ API绑定的专家。
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任务:请为我提供的 [目标头文件],自动生成 [绑定技术] 的C++绑定(wrapper)代码。
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== 执行上下文 ==
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1. 工作区: @workspace
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2. 目标头文件 (Source of Truth): [例如:@file:src/libProcessor.h]
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3. 绑定技术 (Tech): [例如:pybind11]
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4. Python 模块名 (Module Name): [例如:radar_processor_py]
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5. 输出文件 (Output): [例如:@file:bindings/py_bindings.cpp]
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== 执行计划 (Execution Plan) ==
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1. 读取 (Read): 打开并深度解析 [目标头文件]。
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2. 分析 (Analyze):
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- (a) 识别所有 public class [ClassName]。
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- (b) 识别 [ClassName] 的所有 public 构造函数。
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- (c) 识别 [ClassName] 的所有 public 成员函数(包括重载)。
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- (d) (可选) 识别 public enum。
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3. 创建绑定文件 (Create): 创建 [输出文件]。
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4. 生成文件内容 (Generate):
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- (a) Includes: 必须包含 [绑定技术].h (例如 pybind11/pybind11.h) 和 [目标头文件]。
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- (b) 模块定义宏: 必须生成 [宏, 例如:PYBIND11_MODULE([Python 模块名], m)] { ... }。
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- (c) 类绑定 (Class Binding):
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- 在宏内部,为 [分析] (a) 中识别的 [ClassName] 生成 py::class_... 定义。
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- (d) 构造函数绑定: 为 [分析] (b) 中识别的每个构造函数生成 .def(py::init<...>());。
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- (e) 方法绑定: 为 [分析] (c) 中识别的每个成员函数生成 .def("[python_name]", &[ClassName]::[method_name])。
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- (f) (可选) 重载处理: 必须使用 py::overload_cast 来处理C++中的函数重载。
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- (g) (可选) Enum 绑定: 为 [分析] (d) 中的 enum 生成 py::enum_ 绑定。
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== 最终约束 ==
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- 必须自动解析C++头文件并绑定所有 public 接口。
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- 必须正确处理C++函数重载(这是最关键的风险点)。
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- 生成的 .cpp 文件必须是语法正确的 [绑定技术] 代码。
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**填充指南:**
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- **使用指南:** 用户调用时必须提供 `@workspace`、`@file:[目标头文件]` 以及 `[绑定技术]`。
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- `[绑定技术]`:例如 `pybind11`, `cffi` (生成C头文件), `JNI` (生成Java JNI样板代码)。AI的能力高度依赖于其对特定绑定技术的训练深度。
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